دوره 12، شماره 23 - ( بهار و تابستان 1400 )
جلد 12 شماره 23 صفحات 168-155 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
hashemi F, shahnazari A, Rayeni M, Shahbazbegian2 M, Adamowski J. (2021). Evaluation of Optimal Cropping Pattern in Tajan Watershed with Systematic Modeling. jwmr. 12(23), 155-168. doi:10.52547/jwmr.12.23.155
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1050-fa.html
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1050-fa.html
هاشمی سیده فاطمه، شاهنظری علی، رایینی محمود، شهباز بگیان محمدرضا، اداموسکی یان. تعیین الگوی کشت بهینه در حوضه آبریز تجن با استفاده از مدل‌سازی سیستمی پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1400; 12 (23) :168-155 10.52547/jwmr.12.23.155
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده: (2621 مشاهده)
از آنجا که در تخصیص بهینه منابع آب، حداکثرسازی درآمد، عمده ترین هدف مدل‌سازی است، پژوهشهایی که تاکنون در ارتباط با تخصیص منابع آب منتشر شده است، به مفاهیمی که مبتنی بر ساختار و روابط خطی مدل ذهنی است، معطوف بوده یا عدم تخصیص عادلانه آب را سبب م یشود. همچنین بررسی این پژوهشها نشان میدهد آگاهی کمی نسبت به رفتار دینامیکی طولانی مدت حوضه های رودخانه وجود دارد. لذا در این مطالعه، به بررسی الگوی بهینه کشت بر اساس تخصیص منابع و مصارف در حوضه آبریز تجن با استفاده از مدل SD در بازه زمانی ماهانه در طی سالهای 94-1342 با در نظرگرفتن نیاز شرب، صنعت، زیست محیطی و کشاورزی، پرداخته شده است. الگوی کشت به دست آمده مبنایی برای محاسبات میزان بهره وری مصرف آب در حوضه آبریز تجن می باشد. نتایج حاصل از واسنجی نشان داد که اگرچه میزان حجم آب خروجی از مخزن وابسته به حجم تقاضا بوده، اما ضریب اصلاحی مخزن مستقل از ضریب اصلاحی نیاز کشاورزی می باشد. همچنین نتایج نشان داد که بخش اعظم نیاز شرب، صنعت و زیست محیطی در منطقه تامین شده و مخازن در حوضه آبریز تجن برای تامین این نیازها موفق عمل کرده اند. اما کمبودهای قابل ملاحظه ای در بخش کشاورزی وجود دارد که با توجه به حجم اندک آب زیرزمینی در این حوضه، لزوم تغییر الگوی کشت، اجتناب ناپذیر خواهد بود. بررسی الگوی کشت بهینه نیز نشان داد که سیاه ریشه با بالاترین نسبت درآمد به هزینه، در تمامی مناطق بیشترین سطح زیر کشت را به خود اختصاص داده است و بعد از آن مرکبات و ذرت دانه ای سطح زیر کشت غالب مناطق شناخته شده است.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مديريت حوزه های آبخيز
دریافت: 1398/7/30 | ویرایش نهایی: 1400/5/26 | پذیرش: 1398/10/3 | انتشار: 1400/5/26
دریافت: 1398/7/30 | ویرایش نهایی: 1400/5/26 | پذیرش: 1398/10/3 | انتشار: 1400/5/26
فهرست منابع
1. Allen, R.G., L.S. Pereira, M. Smith, D. Raes, J.L. Wright. 2005. FAO-56 dual crop coefficient method for estimating evaporation from soil and application extensions. J. Irrig. Drain. Eng., 131: 2-13. [DOI:10.1061/(ASCE)0733-9437(2005)131:1(2)]
2. Chapman, A., S. Darby. 2016. Evaluating sustainable adaptation strategies for vulnerable mega-deltas using system dynamics modelling. Sci. Total Environ, 559: 326-338. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2016.02.162]
3. Ford, A., 1999. Modeling the Environment: An Introduction to System Dynamics Modeling of Environmental Systems. 2nd. edn. Island Press, Washington, DC.
4. FAO. 2002. Yield Response to Water: the Original FAO Water Production Function.
5. Forrester, J.W., 1961. Industrial Dynamics. MIT Press Cambridge, MA.
6. Hassanzadeh, E. 2016. Integrated management of water resource systems under changing water availability, policy, and irrigation expansion plans. A thesis submitted to the college of graduate studies and research in partial fulfillment of the requirements for the degree of doctor of philosophy in the department of civil and geological engineering university of saskatchewan Saskatoon. [DOI:10.1016/j.advwatres.2016.05.018]
7. Inam, A., J. Adamowski, J. Halbe, P. Shiv. 2015. Using causal loop diagrams for the initialization of stakeholder engagement in soil salinity management in agricultural watersheds in developing countries: A case study in the Rechna Doab watershed, Pakistan. Journal of Environmental Management, 152: 251-267. [DOI:10.1016/j.jenvman.2015.01.052]
8. Jeong, H., J. Adamowski. 2016. A system dynamics based socio-hydrological model for agricultural wastewater reuse at the watershed scale. Agricultural Water Management, 171: 89-107. [DOI:10.1016/j.agwat.2016.03.019]
9. Kotir, J.H., C. Smith, G. Brown, N. Marshall and R. Johnstone. 2016. A system dynamics simulation model for sustainable water resources management and agricultural development in the Volta River Basin, Ghana. Science of the Total Environment, 573: 444-457. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2016.08.081]
10. Liu, H., G. Benoit, T. Liu, Y. Liu, H. Guo. 2015b. An integrated system dynamics model developed for managing lake water quality at the watershed scale. J. Environ. Manag, 155: 11-23. [DOI:10.1016/j.jenvman.2015.02.046]
11. Li, Z., C. Li, X. Wang, C. Peng, Y. Cai, W. Huang. 2018. A hybrid system dynamics and optimization approach for supporting sustainable water resources planning in Zhengzhou City, China. J. of Hydrology, 556: 50-60. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2017.11.007]
12. Mirchi, A., D. Watkins Jr. 2013. A systems approach to holistic total maximum daily load policy: case of Lake Allegan, Michigan. J. Water Resour. Plan. Manag, 139: 544-553. [DOI:10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000292]
13. Madani, K. and M.A. Mariño. 2009. System dynamics analysis for managing Iran's Zayandeh- Rud river basin. Water Resour. Manage, 23: 2163-2187. [DOI:10.1007/s11269-008-9376-z]
14. Manos, B., J. Papathanasiou, T. Bournaris and K. Voudouris. 2010. A multicriteria model for planning agricultural regions within a context of groundwater rational management. Journal of Environmental Management, 91: 1593- 600. [DOI:10.1016/j.jenvman.2010.03.002]
15. Mokhtari Motlagh, P., H. Sharifan. 2010. Evaluation of optimize crop pattern by Lingo (Hana-Samirom). First conference of Iran Irrigation and Drainage, (In persian).
16. Nozari H., V. Mohseni. 2012. Applying System Dynamics Approach for Simulation and Optimization of the Cropping Pattern in Esfahan Right Side Abshar Irrigation and Drainage Network. Iran Water and Soil researches, 36: 465-474.
17. Paudyal, G. and A. Dasgupta. 1990. A nonlinear chance constrained model for irrigation planning. Agric.Water Manage, 18(2): 87-100. [DOI:10.1016/0378-3774(90)90023-R]
18. Rao, N.H., P.B.S. Sarma and S. Chander. 1996. Optimal multicrop allocation of seasonal and intraseasonal irrigation water. Water Resource Res., 26: 551-559. [DOI:10.1029/WR026i004p00551]
19. Stave, K.A. 2003. A system dynamics model to facilitate public understanding of water management options in Las Vegas, Nevada. Journal of Environmental Management, 67: 303-313. [DOI:10.1016/S0301-4797(02)00205-0]
20. Sahin, O., R.A. Stewart, M.G. Porter. 2016. Water security through scarcity pricing and reverse osmosis: a system dynamics approach. J. Clean. Prod, 88: 160-171. [DOI:10.1016/j.jclepro.2014.05.009]
21. Shahnazari, A. 2010. The report of Integrated water planning and DSS of demands and resources of Tajan Plain, (In Persian).
22. Sepaskhah, A.R. and A. Parand. 2006. Effects of alternate furrow irrigation with supplemental very furrow irrigation at different growth stages on the yield of maize (Zea mays L.). Plant Production Science, 9(4): 415-421. [DOI:10.1626/pps.9.415]
23. Shangguan, Z., M. Shao and R. Horton. 2002. A model for regional optimal allocation of irrigation water resources under deficit irrigation and its applications. J. Agric. Water Manage, 52: 139-154. [DOI:10.1016/S0378-3774(01)00116-0]
24. Sabaghi. M., A. Shanazari, A.N. Ziaii. 2019. Simulation and Operation Evaluation of Shahid Yaghoobi Dam by using System Dynamic (Case study: Dam Shahid Yaghoobi). Journal of Watershed Management Research, 8(16): 188-199 (In Persian). [DOI:10.29252/jwmr.8.16.188]
25. Tennant, D.L. 1976. Instream flow regimens for fish, wildlife, recreation and related environmental resources. Fisheries, 1: 6-10.
https://doi.org/10.1577/1548-8446(1976)001<0006:IFRFFW>2.0.CO;2 [DOI:10.1577/1548-8446(1976)0012.0.CO;2]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
