دوره 9، شماره 18 - ( پاییز و زمستان 1397 )                   جلد 9 شماره 18 صفحات 178-189 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Akhoni Pourhosseini F, Ali Gorbani M, Shahedi K. Applying Shannon Entropy in Bayesian Network Input Preprocessing For Time Series Modeling . jwmr. 2019; 9 (18) :178-189
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-633-fa.html
آخونی پورحسینی فاطمه، قربانی محمد علی، شاهدی کاکا. استفاده از آنتروپی شانون در پیش‌پردازش ورودی شبکه بیزین جهت مدل‌سازی سری‌های زمانی . پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1397; 9 (18) :178-189

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-633-fa.html


دانشگاه تبریز
چکیده:   (138 مشاهده)

     انتخاب ورودی‌های مناسب برای مدل‌های هوشمند از اهمیت بسزایی برخوردار است. زیرا باعث کاهش هزینه و صرفه‌جویی در وقت و افزایش دقت و کارایی مدل‌ها می‌شود. هدف از این مطالعه، کاربرد آنتروپی شانون برای انتخاب ترکیب بهینه متغیرهای ورودی در مدل‌سازی سری زمانی می‌باشد. سری زمانی ماهانه بارش، دما و تابش در دوره زمانی 1361تا1389 برای ایستگاه سینوپتیک تبریز مورداستفاده قرار گرفت. پارامترهای بارش، دما و تابش با تأخیرهای مختلف به‌عنوان ورودی به آنتروپی شانون در نظر گرفته­ شد. نتایج آنتروپی شانون نشان داد که سری زمانی با سه تأخیر، نتایج بهتری را برای مدل‌سازی ارائه می‌دهد. شبیه‌سازی با استفاده از دو مدل شبکه­ی بیزین و رگرسیون خطی چند متغیره انجام گرفت. کارایی مدل‌ها با استفاده از سه معیار: ضریب تبیین (R2)، ریشه جذر میانگین خطا (RMSE) و شاخص پراکندگی (SI) محاسبه گردید. از میان این دو مدل با ساختار ورودی‌های یکسان، مدل شبکه عصبی بیزین عملکرد بهتری برای شبیه‌سازی سری زمانی بارش، دما و تابش در مقایسه با رگرسیون چندمتغیره داشته است. نتایج تحقیق نشان داد که آنتروپی شانون در انتخاب ترکیب ورودی مناسب برای مدل‌های هوشمند می­ تواند کارایی بهتری داشته باشد.
 

 

متن کامل [PDF 3969 kb]   (53 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۳/۱۱ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۷/۱۱/۱ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۱/۶ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۱/۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb