دوره 7، شماره 13 - ( بهار و تابستان 1395 )                   جلد 7 شماره 13 صفحات 118-104 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Groundwater Level Prediction of Shahrood Plain using RBF Neural Networks. jwmr. 2016; 7 (13) :118-104
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-663-fa.html
اکبرزاده فرزانه، حسن پور حمید، امامقلی زاده صمد. پیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت شاهرود استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1395; 7 (13) :118-104

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-663-fa.html


چکیده:   (1036 مشاهده)

     پیش­بینی تراز آب زیرزمینی به منظور مدیریت و برنامه­ریزی منابع آب، بسیار مهم است. برای انجام این پیش­بینی، از روش­های متعددی مانند روش­های استوکستیکی، منطق فازی و شبکه عصبی مصنوعی می­توان استفاده نمود. در تحقیق حاضر، مدل شبکه عصبی مصنوعی RBF هیبرید برای پیش­بینی تراز آب زیرزمینی دشت شاهرود مورد استفاده قرار گرفته است. این هیبرید بودن شبکه باعث افزایش دقت روش نسبت به شبکه RBF پایه می­شود. بدین منظور آمار ماهانه تراز ایستابی دشت شاهرود و هم­چنین داده­های هواشناسی مانند دما، بارندگی، رطوبت و تبخیر، داده­های آب­های سطحی مانند دبی ورودی و خروجی به دشت شاهرود (دبی ورودی مجن آبشار، دبی ورودی تاش فرحزاد و دبی خروجی قلعه نو) طی یک دوره آماری 1994 تا 2010 استفاده شده است. بررسی داده­ها نشان می­دهد که برخی از داده­ها، هم­بسته بوده و دارای الگوی فصلی هستند، این مسأله، پیش­بینی داده­ها را دشوار می­کند. بر این اساس، روش ارائه شده در این مقاله شامل مراحل غیرفصلی سازی،  نرمال­سازی و حذف داده­های وابسته است که پیش از این به آن در تحقیقات پرداخته نشده است. سپس از 85 درصد داده­ها برای آموزش و از 15 درصد آنها، برای تست مدل استفاده شده است. در نهایت، بررسی نتایج نشان می­دهد که مدل شبکه عصبی ارائه شده، تراز  آب دشت شاهرود را برای سه سال پیاپی با میانگین مربعات خطای 0257/0 ­متر برای سال اول، 0270/0 متر در سال دوم و 0452/0 متر در سال سوم می­تواند پیش­بینی کند. همچنین در صورتی که بارش منطقه در یک سال، 30 درصد کاهش یابد، نتایج پیش­بینی مدل مذکور نشان می­دهد که تراز  آب زیرزمینی 7/0 کاهش می­یابد.

متن کامل [PDF 1106 kb]   (754 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۴/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۵/۴/۲۷ | انتشار: ۱۳۹۵/۴/۲۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb