دوره 12، شماره 23 - ( بهار و تابستان 1400 )                   جلد 12 شماره 23 صفحات 11-1 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mohammad Bagher Raeisi M B R, Mehdi Vafakhah M V, Hamid Reza Moradi H R M. (2021). Comparison of Degree-Day and Radiation base of Snowmelt Runoff Model (SRM) for Estimating Runoff from Snow Melting. jwmr. 12(23), 1-11. doi:10.52547/jwmr.12.23.1
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-706-fa.html
رئیسی محمدباقر، وفاخواه مهدی، مرادی حمیدرضا. مقایسه نسخه درجه روز و تابشی مدل SRM در تخمین رواناب ناشی از ذوب برف پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1400; 12 (23) :11-1 10.52547/jwmr.12.23.1

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-706-fa.html


چکیده:   (2165 مشاهده)

در حوزه ­های کوهستانی و برف­گیر، رواناب ناشی از ذوب برف عامل مهمی در تغییرات رژیم جریان به­ شمار می­ آید و سهم مهمی در تولید جریان و منابع آب دارد. حال آن­که در چنین حوزه­ هایی آمار و اطلاعات هواشناسی و هیدرولوژی مورد نیاز در شبیه­سازی جریان، به­ ویژه آمار و اطلاعات برف­ سنجی معمولاً در دسترس نیست. بنابراین، شبیه­ سازی و یا پیش‌بینی رواناب و سیلاب حاصل از ذوب برف با مشکلات فراوانی مواجه است. در این تحقیق برای برآورد رواناب در حوزه آبخیز بهشت‌آباد از مدل SRM کلاسیک و تابشی استفاده شد. هدف از این تحقیق ارزیابی نسخه درجه-روز و تابشی این مدل در شبیه‌سازی رواناب ناشی از ذوب برف می‌باشد. بنابراین ابتدا متغیرهای لازم برای مدل SRM کلاسیک و تابشی از ایستگاه‌های هواشناسی تهیّه و سطح پوشش برف از تصاویر ماهواره­ای MODIS به­ دست آمد. سپس مدل‌ها برای سال آبی 92-1391 و 93-1392 به‌ترتیب برای واسنجی و آزمون اجرا و مقادیر تخمینی با داده‌های مشاهده‌ای ایستگاه هیدرومتری بهشت‌آباد مقایسه گردید. نتایج این بررسی نشان داد برای دوره آزمون مقدار ضریب کارایی (R2) در مدل تابشی SRM (0/71) نسبت به مدل کلاسیک (0/58) به میزان 13 درصد و میزان اختلاف حجم کل رواناب در مدل تابشی SRM نسبت به مدل کلاسیک 7 درصد بهبود یافته است.

متن کامل [PDF 1534 kb]   (573 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هيدرولوژی
دریافت: 1395/7/7 | ویرایش نهایی: 1400/5/26 | پذیرش: 1396/1/15 | انتشار: 1400/5/26

فهرست منابع
1. Arp, P.A. and X. Yin. 1992. Predicting water fluxes through forests from monthly precipitation and mean monthly air temperature records. Canadian Journal of Forest Research, 22(6): 864-877. [DOI:10.1139/x92-116]
2. Biggs, T.W. and T.M. Whitaker. 2012. Critical elevation zones of snowmelt during peak discharges in a mountain river basin. Journal of Hydrology, 438(9): 52-65. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2012.02.048]
3. Bisht, G., V. Venturini, S. Islam and L. Jiang. 2005. Estimation of the net radiation using MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) data for clear sky days. Remote Sensing of Environment, 97: 52-67. [DOI:10.1016/j.rse.2005.03.014]
4. Bobba, A.G. and D.C.L. Lam. 1990. Hydrological modeling of acidified Canadian watersheds. Ecological Modeling, 50(3): 5-32. [DOI:10.1016/0304-3800(90)90040-N]
5. Brubaker, K., A. Rango and W. Kustas. 1996. Incorporating radiation inputs into the Snowmelt Runoff Model. Hydrological Processes, 10(10): 1329-1343. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1085(199610)10:10<1329::AID-HYP464>3.0.CO;2-W [DOI:10.1002/(SICI)1099-1085(199610)10:103.0.CO;2-W]
6. FAO. 1998. Crop Evapotranspiration (Guidelines for Computing Crop Water Requirements), FAO 56, Roma.
7. Fathzadeh, A., M. Mahdavi, R.C. Bales, A.A. Abkar and A. Askari Shirazi. 2009. A comparison of degree-day and radiation base of Snowmelt Runoff Model (SRM). Journal of Range and Watershed Management, 62: 99-110 (In Persian).
8. Ghanbarpour, M.R., B. Saghafian, M. Mohseni Saravi and K.C. Abbaspour. 2007. Evaluation of spatial and temporal variability of snow cover in a large mountainous basin in Iran. Nordic Hydrology, 38(1): 45-58. [DOI:10.2166/nh.2007.027]
9. Hall, D.K., G.A. Riggs, V.V. Salomonson, N.E. DiGirolamo and K.J. Bayr. 2002. MODIS snow cover products. Remote Sensing of Environment, 83: 181-194. [DOI:10.1016/S0034-4257(02)00095-0]
10. Hong, M. and G. Cheng. 2003. A test of snowmelt runoff model (SRM) for the Gongnaisi river basin in the western tianshan mountains, China. Chinese Science Bulletin, 48(20): 2253-2259. [DOI:10.1007/BF03182862]
11. Jakeman, A.J. and G.M. Hornberger. 1993. How much complexity is warranted in a rainfall-runoff model? Water Resources Research, 29(8): 2637-2649. [DOI:10.1029/93WR00877]
12. Khadka, D., B. Mukand, S. Shrestha and N. Tripathi. 2014. Climate change impact on glacier and snow melt and runoff in Tamakoshi basin in the Hindu Kush Himalayan (HKH) region. Journal of Hydrology, 511: 49-60. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2014.01.005]
13. Kite, G.W., A. Dalton and K. Dion. 1994. Simulation of streamflow in a macro scale watershed using general circulation model data. Water Resources Research, 30(5): 1547-1559. [DOI:10.1029/94WR00231]
14. Li, X. and M.W. Williams. 2008. Snowmelt runoff modelling in an arid mountain watershed, Tarim basin, China. Hydrological Processes, 22(19): 3931-3940. [DOI:10.1002/hyp.7098]
15. Malcher, P., M. Heidinger, T. Nagler and H. Rott. 2004. Processing and data assimilation scheme for satellite snow cover products in the hydrological model. Institute for Meteorology and Geophysics, University of Innsbruck. Envisnow EVG1-CT-2001-00052. www.itek.norut.no/EnviSnow.
16. Martinec, J., A. Rango and R.T. Roberts. 2008. Snowmelt runoff model (SRM) user's manual. New Mexico, New Mexico State University Press, 177 pp.
17. Miryaghoobzadeh, M., M.R. Ghanbarpour and M. Habibnejad Roshan. 2011. Snowmelt river flow modeling using SRM model (case study: Karaj dam basin). Iran Water Resources Research, 7(3): 40-52 (In Persian).
18. Nabi, G., M. Latif, H. Rahman and A. Hussain Azhar. 2011. The role of environmental parameter (degree day) of snowmelt runoff simulation. Soil and Environment, 30(1): 82-87.
19. Najafi, M.R., J. Sheikhivand and G. Porhemmat. 2004. Estimation of runoff in a snow cover mountainous basin by using SRM model (A case study of Mahabad basin). Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 43: 111-121 (In Persian).
20. Najafi Eigdir, A., J. Ghodoosi, B. Saghafian and J. Porhemmat. 2007. Snowmelt runoff estimation by using RS and GIS (A case study in Shahar-chi watershed- Orumiyeh). Watershed Management Research (Pajouhesh & Sazandegi), 76: 177-185 (In Persian).
21. Najafzadeh, R., A. Abrishamchi and M. Tajrishi. 2005. Stream Flow with Snowmelt Runoff Modeling Using RS and GIS (Case Study: Pelasjan sub Basin). Water and Wastewater Consulting Engineers, 15(52): 48-55 (In Persian).
22. Porhemat, J., B. Saghafian and H. Sedghi. 2005. Application of SRM model in snowmelt runoff simulation using NOAA images in ungaged basins. Iran Water Resources Research, 1(1): 1-11 (In Persian).
23. Rostamian, R., S.F. Mousavi, M. Heidarpour, M. Afyuni and K. Abaspour. 2008. Application of SWAT2000 model for estimating runoff and sediment in Beheshtabad watershed, a sub-basin of northern Karun. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 12(46): 531-517 (In Persian).
24. Sayedi Elmabad, M., H.R. Moradi and M.Reza. Ghanbarpour. 2009. Estimation of snowmelt runoff using IRS satellite data and statistical models (the case study: Zarinerood basin). Iranian Journal of Watershed Management Science, 3(9): 35-44 (In Persian).
25. Stewart, I.T., D.R. Cayan and M.D. Dettinger. 2004. Changes in snowmelt runoff timing in Western North America under a business as usual climate change scenario. Climate Change, 62(1-3): 217-232. [DOI:10.1023/B:CLIM.0000013702.22656.e8]
26. Stroeve, J.C., J.E. Box and T. Haran. 2006. Evaluation of the Modis (MOD10A1) daily snow albedo product over the greenland ice sheet. Remote Sensing of Environment, 105: 155-171. [DOI:10.1016/j.rse.2006.06.009]
27. Vafakhah, M., A. Nouri and S.K. Alavipanah. 2015. Snowmelt-runoff estimation using radiation SRM model in Taleghan watershed. Environment Earth Science, 73(3): 993-1003. [DOI:10.1007/s12665-014-3449-5]
28. Vafakhah, M., M. Mohseni Saravi, M. Mahdavi and S.K. Alavipanah. 2011. Comparison of snow cover area (SCA) in NOAA and MODIS Images (A case study: Taleghsn Watershed). Watershed Management Research (Pajouhesh Sazandegi), 92: 80-94 (In Persian).

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb