دوره 10، شماره 19 - ( بهار و تابستان 1398 )                   جلد 10 شماره 19 صفحات 1-12 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Biazar S, ghorbani M A, shahedi K. Uncertainty of Artificial Neural Networks for Daily Evaporation Prediction (Case Study: Rasht and Manjil Stations) . jwmr. 2019; 10 (19) :1-12
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-711-fa.html
بی آزار سید مصطفی، قربانی محمد علی، شاهدی کاکا. عدم قطعیت شبکه عصبی مصنوعی در تخمین تبخیر روزانه (مطالعه موردی: ایستگاه های رشت و منجیل) . پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1398; 10 (19) :1-12

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-711-fa.html


دانشگاه تبریز
چکیده:   (274 مشاهده)

     در این تحقیق کاربرد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) برای پیش ­بینی تبخیر روزانه در دو ایستگاه سینوپتیک رشت و منجیل واقع در استان گیلان در شمال­ ایران بررسی گردیده است. ابتدا با استفاده از آزمون گاما مهم­ترین ترکیب از پارامترهای هواشناسی برای هر دو ایستگاه شناسایی و مدل­سازی براساس ترکیب بهینه صورت گرفت. نتایج مدل شبکه عصبی مصنوعی- آزمون گاما (ANN-GT) با استفاده از معیارهای ارزیابی مدل همچون مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) ضریب همبستگی (CC) و ضریب ناش-ساتکلیف (NS) ارزیابی شده است. نتایج نشان داد که مدل (ANN-GT) برای ایستگاه رشت با ضریب همبستگی 86/0، مجذور میانگین مربعات خطا 95/0، ضریب ناش-ساتکلیف 74/0 و ایستگاه منجیل با ضریب همبستگی 94/0، مجذور میانگین مربعات خطا 58/1، ضریب ناش-ساتکلیف 89/0، دارای عملکرد قابل قبولی در پیش­ بینی تبخیر روزانه می ­باشد. برای بررسی عدم قطعیت، درصدی از داده­ های مشاهده شده که در محدوده باند پیش­بینی عدم قطعیت 95 درصد (95PPU) قرارگرفته­ اند (P-factor) و عرض متوسط باند (d-factor) برای مدل، مدنظر قرار داده شد. بنابر نتایج عدم قطعیت، عرض متوسط باند عدم قطعیت (d-factor) برای ایستگاه رشت (30/0) و برای منجیل (33/0) برآورد شد. این امر حاکی از عدم قطعیت پایین مدل شبکه عصبی مصنوعی-آزمون گاما (ANN-GT) در پیش ­بینی تبخیر روزانه برای هر دو ایستگاه می­ باشد. همچنین درصد داده­ های مشاهداتی در باند (95PPU) برای رشت 25 و برای منجیل 45 درصد به­دست آمد. دلیل پایین بودن این مقادیر رامی ­توان، وجود عدم قطعیت­ های کوچک در پارامترها ذکر کرد.

متن کامل [PDF 1523 kb]   (66 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هيدرولوژی
دریافت: ۱۳۹۵/۷/۲۷ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۸/۵/۹ | پذیرش: ۱۳۹۶/۲/۱۳ | انتشار: ۱۳۹۸/۵/۱۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb