دوره 9، شماره 18 - ( پاییز و زمستان 1397 )                   جلد 9 شماره 18 صفحات 250-259 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Babolhakami A, Gholami Sefidkouhi M A. Analyze of Talar River Water Quality using Multivariate Techniques . jwmr. 2019; 9 (18) :250-259
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-749-fa.html
باب الحکمی علی، غلامی سفید کوهی محمد علی. تجزیه و تحلیل کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از تکنیک های چند متغیره . پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1397; 9 (18) :250-259

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-749-fa.html


چکیده:   (448 مشاهده)

طبقه ­بندی کیفیت آب یکی از گام‌های مهم در کنترل آلودگی آب محسوب می­ شود. این پژوهش به­ منظور طبقه‌بندی کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از داده­ های شش ایستگاه کیفیت ­سنجی انجام شد. تکنیک­ های آماری چند متغیره مانند تجزیه و تحلیل خوشه‌ای (CA)، تجزیه به مولفه اصلی (PCA) و تجزیه و تحلیل عاملی (FA) برای ارزیابی تغییرات مکانی کیفیت آب این رودخانه مورد استفاده قرار گرفت. داده­ های کیفی اندازه­ گیری شده شامل 14 پارامتر شیمیایی طی سال­ های 2014-2011 جمع­­ آوری شد. ایستگاه­ های کیفیت سنجی شامل 6 ایستگاه پل­ سفید، تجون (پل شاپور)، کیاکلا، کریکلا، شیرگاه و پالندرودبار بودند. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل خوشه ­ای، ایستگاه ­ها را از نظر کیفیت آب به سه گروه تقسیم نمود. گروه اول شامل ایستگاه ­های پالندرودبار، کریکلا و تجون، گروه دوم شامل ایستگاه­ های شیرگاه و کیاکلا و گروه سوم شامل ایستگاه پل سفید بود. همچنین روش تجزیه و تحلیل مولفه اصلی و تجزیه و تحلیل عاملی نشان داد که 80 درصد تغییرات کیفیت آب توسط سه عامل اول اتفاق می­ افتد. عامل اول شامل پارامترهای TDS، EC، Cl، So4، Ca، Mg، Na، K، SAR و TH، عامل دوم شامل Po4 و No3 و عامل سوم شامل HCo3 است.  نتایج نشان داد جریان پساب­ های صنعتی، خانگی، بیمارستان و کشاورزی از علل عمده نامناسب شدن کیفیت رودخانه تالار می ­باشد.
 

متن کامل [PDF 320 kb]   (155 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ساير موضوعات وابسته به مديريت حوزه آبخيز
دریافت: ۱۳۹۵/۱۰/۲۹ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۷/۱۱/۱ | پذیرش: ۱۳۹۶/۴/۱۲ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۱/۱

فهرست منابع
1. 1. Ahani, A., S. Emamgholizade, S.S. Mousavi Nadoushani and K. Azhdari. 2015. Regional Flood Frequency Analysis by Hybrid Cluster Analysis and L-moments. Journal of Watershed Management Research, 6 (12): 11-20
2. Ayers, R.S. and D.W. Westcot. 1985. Water quality for agriculture (Vol. 29). Rome: FAO.
3. Belkhiri, L. and T.S. Narany. 2015. Using multivariate statistical analysis, geostatistical techniques and structural equation modeling to identify spatial variability of groundwater quality. Water Resources Management. 29(6): 2073-2089. [DOI:10.1007/s11269-015-0929-7]
4. Bierman, P., M. Lewis, B. Ostendorf and J. Tanner. 2011. A review of methods for analysing spatial and temporal patterns in coastal water quality. Ecological Indicators, 11(1): 103-114. [DOI:10.1016/j.ecolind.2009.11.001]
5. Darvishi, G., F.G. Kootenaei, M. Ramezani, E. Lotfi and H. Asgharnia. 2016. Comparative Investigation of River Water Quality by OWQI, NSFWQI and Wilcox Indexes (Case study: the Talar River-IRAN). Archives of Environmental Protection, 42(1): 41-48. [DOI:10.1515/aep-2016-0005]
6. Ebrahimi, M., E.L. Gerber and T.D. Rockaway. 2017. Temporal performance assessment of wastewater treatment plants by using multivariate statistical analysis. Journal of Environmental Management, 193: 234-246. [DOI:10.1016/j.jenvman.2017.02.027]
7. Faryadi, S., K. Shahedi and M. Nabatpoor. 2012. Investigation of Water Quality Parameters in Tadjan River using Multivariate Statistical Techniques, 6: 75-92 (In Persian).
8. Gupta, I., D. Shivani and K. Rakesh. 2009. Study of variations in water quality of Mumbai coast through multivariate analysis techniques. Indian Journal of Marine Sciences, 38(2): 170-177.
9. Hajigholizadeh, M. and A.M. Melesse. 2017. Assortment and spatiotemporal analysis of surface water quality using cluster and discriminant analyses. CATENA, 151: 247-258. [DOI:10.1016/j.catena.2016.12.018]
10. Johnson, R.A. and D.W. Wichern. 1992. Applied Multivariate Statistical Analysis. 6 edn. Prentice-Hall International, Englewood Cliffs, New Jersey, USA, 773 pp.
11. Ling, T.Y., C.L. Soo, J.J. Liew, L. Nyanti, S.F. Sim and J. Grinang. 2017. Application of multivariate statistical analysis in evaluation of surface river water quality of a tropical river. Journal of Chemistry, 2017: 1-13. [DOI:10.1155/2017/5737452]
12. Mcneil, V.H., E. Cox and M. Preda. 2005. Assessment of chemical water types and three spatial variation using multi-stage cluster analysis, Queensland, Australia. Journal of Hydrology, 310: 181-200. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2004.12.014]
13. Mohamed, I., F. Othman, A.L. Ibrahim, M.E. Alaa-Eldin and R.M. Yunus. 2015. Assessment of water quality parameters using multivariate analysis for Klang River basin, Malaysia. Environmental monitoring and assessment, 187(1): 41-82. [DOI:10.1007/s10661-014-4182-y]
14. Muangthong, S. and S. Shrestha. 2015. Assessment of surface water quality using multivariate statistical techniques: case study of the Nampong River and Songkhram River, Thailand. Environmental monitoring and assessment, 187(9): 548. [DOI:10.1007/s10661-015-4774-1]
15. Noori, R., M.S. Sahabi, A.R. Karbasi, A. Baghvand and H. Taati Zadeh. 2010. Multivariate statistical analysis of source water quality based on correlation and variations in the data set. Desalination, 260: 129-136. [DOI:10.1016/j.desal.2010.04.053]
16. Noshadi, M. and A. Ghafourian. 2016. Groundwater quality analysis using multivariate statistical techniques (case study: Fars province, Iran). Environmental monitoring and assessment, 188(7): 1-13. [DOI:10.1007/s10661-016-5412-2]
17. Organization, W.H. 1993. Guidelines for drinking water quality (2nd ed. Vol. 1). Geneva: World Health Organization.
18. Rahimi. L, A.A. Dehghani and K. Ghorbani. 2016. Comparison of Total flow, Base flow and Water Quality Characteristics Trend in Arazkuseh Hydrometric Station. Journal of Watershed Management Research, 7 (13): 83-91(In persian). [DOI:10.18869/acadpub.jwmr.7.13.91]
19. Raju, N.J., P. Patel, D. Gurung, P. Ram, W. Gossel and P. Wycisk. 2015. Geochemical assessment of groundwater quality in the Dun valley of central Nepal using chemometric method and geochemical modeling. Groundwater for Sustainable Development, 1(1): 135-145. [DOI:10.1016/j.gsd.2016.02.002]
20. Rezaei, A. and M.H. Sayadi. 2015. Long-term evolution of the composition of surface water from the River Gharasoo, Iran: a case study using multivariate statistical techniques. Environmental geochemistry and health, 37(2): 251-261 (In Persian). [DOI:10.1007/s10653-014-9643-2]
21. Roy, P.K., S. Pal, G. Banerjee, M.B. Roy, D. Ray and A. Majumder. 2014. Variation of Water Quality Parameters with Siltation Depth for River Ichamati along International Border with Bangladesh Using Multivariate Statistical Techniques. Journal of the Institution of Engineers (India): Series E, 95(2): 97-103. [DOI:10.1007/s40034-014-0038-9]
22. Shrestha, S. and F. Kazama. 2007. Assessment of surface water quality using multivariate statistical techniques: a case study of the Fuji river basin, Japan. Environmental Modelling and Software. 22: 464-475. [DOI:10.1016/j.envsoft.2006.02.001]
23. Xiao, M., F. Bao, S. Wang and F. Cui. 2016. Water quality assessment of the Huaihe River segment of Bengbu (China) using multivariate statistical techniques. Water Resources, 43(1): 166-176. [DOI:10.1134/S0097807816010115]
24. Yerel, S. 2010. Water quality assessment of Porsuk River, Turkey E-Journal of Chemistry, 7(2): 543-599. [DOI:10.1155/2010/438180]
25. Yidana, S.M. 2010. Groundwater classification using multivariate statistical methods: Southern Ghana. Journal of African Earth Sciences, 58: 455-469. [DOI:10.1016/j.jafrearsci.2009.12.002]
26. Zheng, L.Y., H.B. Yu and Q.S. Wang. 2016. Application of multivariate statistical techniques in assessment of surface water quality in Second Songhua River basin, China. Journal of Central South University. 23: 1040-1051. [DOI:10.1007/s11771-016-0353-z]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb