دوره 7، شماره 14 - ( پاییز و زمستان 1395 )                   جلد 7 شماره 14 صفحات 87-78 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Landslide hazard Zonation by using Fuzzy MCDM Models In the GIS (Case Study: Izeh Urban Watersheds of Khuzestan). jwmr. 2017; 7 (14) :87-78
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-759-fa.html
موسوی سیده معصومه، عابدینی موسی، اسمعلی عوری اباذر، مدنی فاطمه. پهنه‌بندی خطر زمین لغزش با استفاده از مدل‌های فازی چندمعیاره در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه‌ی آبخیز ایذه- خوزستان). پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1395; 7 (14) :87-78

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-759-fa.html


چکیده:   (852 مشاهده)

مخاطرات محیطی همواره به عنوان یکی از عوامل تهدیدکننده‌ی جوامع بشری محسوب می‌شوند. شناسایی نواحی مستعد خطر وقوع زمین لغزش یکی از گام‌های اساسی در ارزیابی مخاطرات طبیعی و مدیریت حوزه‌های آبخیز شهری محسوب می‌شود. هدف از این پژوهش، پهنهبندی خطر وقوع زمین لغزش در حوزه­ی آبخیز شهر ایذه واقع در شرق استان خوزستان می‌باشد. در این پژوهش،ابتدا هشت لایه مؤثر در وقوع زمین لغزش شامل جنس زمین، شیب، جهت شیب دامنه، ارتفاع، بارش، فاصله از آبراهه، کاربری اراضی و فاصله از گسل در محیط  ArcGISرقومی و طبقه‌بندی شده سپس با استفاده از روش  CRITICمورد وزن‌دهی قرار گرفتند. در مرحله بعد، فازی­سازی داده‌ها با استفاده از توابع فازی صورت گرفت. در نهایت نقشه‌های پهنه‌بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل‌های فازی چند معیاره (TOPSIS و WLC) تهیه شد. این نقشه‌های پهنهبندی شده هر کدام به لحاظ حساسیت به وقوع زمین لغزش به پنج طبقه تقسیم شدند و مناطق با خطربسیار کم تا بسیار زیاد شناسایی شدند. نتایج نشان می‌دهد که در مدلTOPSIS ، 99/122 کیلومتر مربع از منطقه در معرض خطر بالا تا بسیار بالا و 5/89 کیلومتر مربع در معرض خطر بسیار کم تا کم قرار دارد. در حالی که در مدلWLC ، 13/76 کیلومتر مربع از منطقه در معرض خطر بالا تا بسیار بالا و 03/143 کیلومتر مربع در معرض خطر کم تا بسیار کم است. نتایج مقایسه مدل‌ها هم نشان می‌دهد که مدل TOPSIS، پهنه بیش­تری از منطقه را در معرض خطر زمین لغزش نسبت به مدل WLC نشان می‌دهد. اما با توجه به پژوهش‌های میدانی و مطالعات صورت گرفته در منطقه ایذه به نظر می‌رسد که مدل WLCبه واقعیت نزدیک‌تر می‌باشد.در نتیجه می‌توان گفت که بر اساس این یافته­ها و مقایسه آماری مدل‌ها، مدل WLC دارای کارایی بهتری نسبت به مدلTOPSIS  جهت پهنه‌بندی خطر وقوع زمین لغزش در این منطقه می‌باشد.

متن کامل [PDF 908 kb]   (556 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۱۱/۵ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۱/۵ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۱/۵

فهرست منابع
1. Abedini, M. and M.H. Fathi. 2014 Landslide Hazard Susceptibility Zonation at Catchment Khalkhal Chayusing Multi-Criteria Models. Journal of Quantitative Geomorphology, 8: 71-85 (In Persian).
2. Alai Taleghani, M. 2005. Geomorphology of Iran, Tehran: Publication Ghomes, 155 pp (In Persian).
3. Cram, A. 2004. A User Model is a Linear Combination Weight (WLC) Zonation of Landslide Occurrence (In Chahar Mahal Bakhtiari Case Study Sarkhon Area). Journal of Geography and Development, 137 pp (In Persian).
4. Faraji Sabokbar, H.A., M. Shadman Roodposhti and S. Tazik. 2014. Landslide Susceptibility Mapping Using Geographically-Weighted Principal Component Analysis, Geomorphology, 226: 15-24. [DOI:10.1016/j.geomorph.2014.07.026]
5. Geographical Organization of the Armed Forces. 2011. Topographic Maps of Baghmalek, Town Shyvnd, Town Ki Maghsoudi and Izeh, Scale: 1:50000 Series k 753, Sheet 5953 II, (In Persian).
6. Ghanavati, E. 2011. Application of multi-Criteria decision method in prior its zones suitable for land fill City: Sabzevar case studies, Journal of Geography arid, 5: 95-110 (In Persian).
7. Gholami, A. 2011. Implicating of MCDEM Techniques in the Propounding and Prioritizing of Appropriate Alternatives in the in the Recovering and Burying of Urban Solid Wastes, M.Sc. Thesis, Mohaghegh Ardabili, University, Ardabil, Iran, 200 pp (In Persian).
8. Hadji, R., A. Boumazbeur, Y. Limani, M. Baghem, A.M. Chouab and A. Demdoum. 2013. Geologic, Topographic and Climatic Controls in Landslide Hazard Assessment Using GIS modeling: A Case Study of Souk Ahras Region, NE Algeria, Quaternary International, 302: 224-237. [DOI:10.1016/j.quaint.2012.11.027]
9. Ilanloo, M. 2011. A Comparative Study of Fuzzy Logic Approach for Landslide Susceptibility Mapping Using GIS: An Experience of Karaj Dam Basin in Iran, Procedia-Social and Behavioral Sciences, 19: 668-676. [DOI:10.1016/j.sbspro.2011.05.184]
10. Kardan, R.M. and R. Ghobadi MeyerSanei. 2007. Landslides Country Based on Aerial Photographs, Fifth Conference on Engineering Geology and the Environment, Tehran University of Teacher Education Proceedings. 122 pp (In Persian).
11. Khuzestan Water and Power Authority. 2011. Climatology Data (In Persian).
12. Knapen, A., M.G. Kitutu, J. Poesen, W. Breugelmans, J. Deckers and A. Muwanga. 2006. Landslides in Densely Populated County at the Footropes' of Mount Elgon, Uganda, Characteristic and factors. Journal of Geomorphology, 73: 149-165 [DOI:10.1016/j.geomorph.2005.07.004]
13. Komak Panah, A. 2004. The Enthusiasm about the, Landslide, Forest, Rangeland and Watershed Management, Office of Evaluation and Studies watersheds, landslides Study Group, 44 pp (In Persian).
14. Mousavi, M. 2013. Spatial Analysis of Geomorphologic Hazards Caused by Physical Development Izeh Urban Catchment with Using Models Multi-Criteria (MCDEM). M.Sc. Thesis, Mohaghegh Ardabili, University, Ardabil, Iran, 140: 140-142 (In Persian).
15. Naderi, F. 2012. Application of Fuzzy Logic in Landslide Hazard Zonation in Ilam Watershed Chardavol, Journal of Watershed Management (Research and Conservation), 94: 74-78 (In Persian).
16. Nastran, M, F. Abolhassan and M. Izadi. 2010. Application of TOPSIS Technique in Analyzing and Prioritizing the Sustainable Development of Urban Areas (Case Study: Urban Areas, Isfahan), Journal of Geography and Environmental Planning, 21: 90-99 (In Persian).
17. National Oil Company. 1966. Geologic Map of Mountain Asmari Scale: 1:100,000, Series W825, sheet 20825, E (In Persian).
18. Parhizkar. A. and A. Ghafari Gilandeh. 2011. GIS and Multi-Criteria Decision Analysis, Second Edition, Tehran: Publisher: SAMT, (In Persian).
19. Pourghassem, H.R., H.R. Moradi, S.M. Fatemi Aghda, M.R. Mahdavi Far and M. Mohammadi. 2011. Assessment of Geo Morphological and Geological Mapping of landslide Risk Using Fuzzy Logic and the Analytic Hierarchy Process (Case Study: Haraz Part of the Catchment), Journal of Soil and Water Conservation Research, 4: 1-18 (In Persian).
20. Ronald Eastman, J. 2003. IDRISI Guide to GIs and Image Processing, Clark University.
21. State Geological and Mineral Exploration. 2008. Geologic Map of Dehdez Scale, 1:100000.
22. Tien Bui, D., B. Pradhan, O. Lofman, I. Revhaug and O. Dick. 2012. Spatial Prediction of Landslide Hazards in Hoa Binh Province (Vietnam): A Comparative Assessment of the Efficacy of Evidential Belief Functions and Fuzzy Logic Models, CATENA, 96: 28-40. [DOI:10.1016/j.catena.2012.04.001]
23. Ziaeian, P., H. Soleimani Moghadam and S. Barzegar. 2011. Determining the Optimal Development of Mashhad City Using Multi-Agent Model of RS, GIS, Geography, 30: 77-94 (In Persian).

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb