پاییز و زمستان                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه کاشان
چکیده:   (16 مشاهده)

مدل‌های گردش عمومی به­ عنوان منبع اصلی شبیه‌سازی اقلیم، دارای شبکه محاسباتی با ابعاد بزرگ بوده و قادر به ارائه اطلاعات قابل اعتماد برای مدل‌سازی هیدرولوژیکی نمی‌باشند. برای پرداختن و رفع چنین محدودیت‌هایی از روش ریز‌مقیاس نمایی استفاده می ­شود. در پژوهش حاضر، شبیه‌سازی اثر تغییر اقلیم بر رفتار بارش و دمای ایستگاه سینوپتیک سیرجان در استان کرمان، مورد ارزیابی قرار گرفت. در ابتدا عملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی به‌منظور ریزمقیاس ­نمایی متغیرهای اقلیمی پیش­ بینی­ شده توسط مدل گردش عمومی CanESM2 مورد آزمون قرار گرفت. در ادامه با استفاده از مناسبترین مدل­ها مقادیر دما و بارندگی متوسط ماهانه برای دوره ­های آتی تحت سناریوی RCP 4.5 پیش ­بینی و بررسی گردیدند. نتایج نشان داد که برای متغیر دما ساختار مدل شبکه عصبی با تعداد 2 لایه پنهان، 8 نرون، تابع محرک تانژانت و لوگ­سیگموئید و همچنین الگوریتم آموزش لونبرگ-مارکوات دارای بیشترین کارایی و مقادیر RMSE، NS و R2 به ترتیب برابر با 0/387، 0/973 و 0/917 بوده است. همچنین برای متغیر بارش نیز ساختاری با تعداد 2 لایه، 8 نرون، تابع محرک تانژانت و لوگ سیگموئید و الگوریتم آموزشی لونبرگ-مارکوات عملکرد مناسب­تری داشت و مقادیر RMSE، NS و R2 به ترتیب برابر با 2/867، 0/849 و 0/924 می­باشند. سایر نتایج نشان داد که تا سال 2099، میانگین دما در سناریوی RCP 4.5، 3 درجه‌سانتیگراد افزایش خواهد یافت و بیشترین افزایش مربوط به ماه اگوست به مقدار 4/9 و کمترین افزایش مربوط به ماه آوریل به مقدار 1/8 می‌باشد. نتایج، همچنین افزایش قابل توجه در میزان بارش ژوئیه تا نوامبر و کاهش بارز در ماه­های مارس و می را نشان داد. با این وجود در مقیاس سالانه، تغییری در میزان بارندگی رخ نخواهد داد. 

     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هواشناسی
دریافت: ۱۳۹۶/۳/۱۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۳/۲۱

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb