دوره 11، شماره 21 - ( بهار و تابستان 1399 )
جلد 11 شماره 21 صفحات 47-36 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
asadi Nalivan O, Sadoddin A, Karami G, Sheikh V. (2020). Identification of Groundwater Potential Zones using Geographic Information System and Analytical Hierarchy Process (AHP) (Case Study: Hable-rud River Basin-Iran). J Watershed Manage Res. 11(21), 36-47. doi:10.52547/jwmr.11.21.36
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-823-fa.html
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-823-fa.html
اسدی نلیوان امید، سعدالدین امیر، کرمی غلامحسین، شیخ واحدبردی. تعیین مناطق با پتانسیل آب های زیرزمینی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش AHP (مطالعه موردی: حوضه رودخانه حبله رود) پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1399; 11 (21) :47-36 10.52547/jwmr.11.21.36
1- علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
2- دانشگاه صنعتی شاهرود
2- دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده: (2847 مشاهده)
با افزایش جمعیت و نیازهای آبی فزاینده، اهمیت منابع آب زیرزمینی به عنوان یکی از حیاتی‌ترین منابع تامین‌کننده آب شیرین در مناطق خشک بیش از پیش آشکار می‌شود. در این پژوهش، به منظور شناسایی مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی حوضه رودخانه حبله رود، از هفت معیار متوسط بارندگی سالانه، تراکم آبراهه ها، تراکم گسل ها، لیتولوژی، ژئومورفولوژی، شیب زمین و کاربری اراضی استفاده شده است. نقشه معیارهای مذکور تهیه و به کمک روش AHP، معیارهای مربوط وزن دهی شدند. با تعیین نرخ تاثیرگذاری برای هر کلاس، نقشه پتانسیل آب زیرزمینی به روش روی هم‌گذاری تهیه شد و دقت این روش به کمک داده های دبی برای 88 چاه و چشمه موجود مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که با توجه به پیچیدگی‌های موجود در حوضه، دقت روش به کار رفته 78 درصد است. مناطق با پتانسیل آب زیرزمینی زیاد، بیشتر در مناطقی که پوشیده از رسوبات متصل و دارای کنگلومرا، ماسه سنگ و تراس های قدیمی و همچنین با تراکم زیاد گسل هستند، قرار گرفته‌اند. شایان ذکر است از بین هفت معیار، مهم ترین آنها، متوسط بارندگی سالانه (وزن 355/0) و کم اهمیت ترین معیار ژئومورفولوژی (وزن 059/0) می باشد. در مجموع 85/48 درصد حوضه پتانسیل متوسط رو به بالا دارد. بر اساس یافته های این پژوهش، روش AHP، قابلیت مناسبی برای تعیین مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی در حوضه رودخانه حبله رود دارد.
فهرست منابع
1. Abbasi, S. and M. Hydari. 2016. The groundwater potential assessment by the use of AHP and Fuzzy techniques (Case study of Northern Basins of Ilam province). Journal of Hydro geomorphology, 2(6): 75-93 (In Persian).
2. Adiat, K.A.N., M.N.M. Nawawi and K. Abdullah. 2012. Assessing the accuracy of GIS-based elementary multi criteria decision analysis as a spatial prediction tool: A case of predicting potential zones of sustainable groundwater resources. Journal of Hydrology, 440-441: 75-89. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2012.03.028]
3. Agarwal, R. and P.K. Garg. 2016. Remote Sensing and GIS based groundwater potential & recharge zones mapping using multi criteria decision analysis making technique. Water Resources Management, 30: 243-260. [DOI:10.1007/s11269-015-1159-8]
4. Alizadeh, A. 2014. The principles of applied hydrology. 36th edition, University of Mashhad, Mashhad, Iran, 906 pp (In Persian).
5. Bagyaraj, M., T. Ramkumar, S. Venkatramanan and B. Gurugnanam. 2013. Application of remote sensing and GIS analysis for identifying groundwater potential zone in parts of Kodaikanal Taluk, South India. Frontiers of Earth Science, 7(1): 65-75. [DOI:10.1007/s11707-012-0347-6]
6. Basavaraj, H. and R. Nijagunappa. 2011. Development of groundwater potential zone in North-Karnataka semi-arid region, using geo-informatics technology. Universal Journal of Environmental Research and Technology, 4: 500-514.
7. Deng, F., Z. Deng, D. Lv, D. Wang, H. Duan and Z. Xing. 2016. Application of remote sensing and GIS analysis in groundwater potential estimation in west Liaoning Province, China. Journal of Engineering Research, 4(3): 1-17. [DOI:10.1155/2016/2064575]
8. Elewa, H. and A. Qaddah. 2011. Groundwater potentiality mapping in the Sinai Peninsula, Egypt, using remote sensing and GIS-watershed-based modeling. Journal of Hydrogeology, 19: 613-628. [DOI:10.1007/s10040-011-0703-8]
9. Javani, V. and E. Jabari. 2009. Geomorphological indicators to identify groundwater resources (Case study: Ahar plain). Journal of Geographic Space, 9(25): 51-71 (In Persian).
10. Kalantari, N., A. Khubyari and M.S. Doraninezhad. 2011. The role of fractures in the spring discharges Cham Asyab in the North East Khuzestan province. Journal of Applied Geology, 8(1): 65-72 (In Persian).
11. Kassa, S., B. Pierson, W.S. Chow and J.B.A. Talib. 2012. Identification the link between lineament and Cave Passage trends to comprehend fractures continuity and influence on the Kinta Valley Karst system. International Journal of Speleology, 41(1): 59-73. [DOI:10.5038/1827-806X.41.1.7]
12. Kazemi, R., J. Ghayomian and N. Jalali. 2006. Investigation the effect of structural elements on the Karst water resource abundance in the LAR catchments using RS and GIS. Pajouhesh & Sazandegi, 73: 33-41 (In Persian).
13. Machiwal, D., K. Madan and C. Bimal. 2011. Assessment of groundwater potential in a semi-arid region of India using remote sensing, GIS and MCDM techniques. Water Resources Management, 25: 1359-1386. [DOI:10.1007/s11269-010-9749-y]
14. Madan, K., V. Jha, M. Chowdary and A. Chowdhury. 2010. Groundwater assessment in Salboni Block, West Bengal (India) using remote sensing, geographical information system and multi-criteria decision analysis techniques. Hydrogeology Journal, 18: 1713-1728. [DOI:10.1007/s10040-010-0631-z]
15. Mahini, A.S., H. Jazi, H. Karimipour, A. Mehri, H.R. Kamyab, A. Zareh, et al. 2012. Assessment and land use planning for integrated watershed management Hable-roud Basin. Publications Pune, Tehran, 396 pp (in Persian).
16. Preeja, K., R. Sabu Joseph, T. Jobin and H. Vijith. 2011. Identification of groundwater potential zones of a Tropical River Basin (Kerala, India) using remote sensing and GIS techniques. Indian Remote Sensing, 39(1): 83-94. [DOI:10.1007/s12524-011-0075-5]
17. Rahimi, M. and K. Solaimani. 2017. Remote Sensing and GIS-based assessment groundwater potential zones mapping using Multi-Criteria Decision Making technique. Iran-Watershed Management Science & Engineering, 10(35): 27-38 (In Persian).
18. Rahman, A. 2008. A GIS based DRASTIC model for assessing groundwater vulnerability in shallow aquifer in Aligarh, India. Applied Geography, 28: 32-53. [DOI:10.1016/j.apgeog.2007.07.008]
19. Rahmati, O., A. Nazari Samani, M. Mahdavi, H.R. Pourghasemi and H. Zeinivand. 2015. Groundwater potential mapping at Kurdistan region of Iran using analytic hierarchy process and GIS. Arab Journal Geosciences, 8: 7059-7071. [DOI:10.1007/s12517-014-1668-4]
20. Razandi, Y., A. Malekian, S.H. Khalighi and B. Farrokhzadeh. 2015. Potential detection of groundwater using composite Analytical Hierarchy Process and Fuzzy logic (Case study: Varamin plain). Iran-Watershed Management Science & Engineering, 9(31): 41-50 (In Persian).
21. Saaty, T.L. 1980. The Analytic Hierarchy Process: planning, priority setting, resource allocation. McGraw-Hill, New York, 287 pp.
22. Saberi, A., K. Rangzan, R. Mehjori and M. keshavarzi. 2013. Finding potential groundwater resources by integrating remote sensing, GIS and Analytical Hierarchy Process (AHP) Anticline Kmstan in Khuzestan province. Journal of Advanced Applied Geology, 6: 6-20.
23. Saraf, A. and P.R. Chaudhary. 2005. Integrated remote sensing and GIS for groundwater exploration and identification of artificial recharges sites. International Journal of Remote Sensing, 19(10): 1825-1841. [DOI:10.1080/014311698215018]
24. Thilagavathi, N., T. Subramani, M. Suresh and D. Karunanidhi. 2015. Mapping of groundwater potential zones in Salem Chalk Hills, Tamil Nadu, India, using remote sensing and GIS techniques. Environment Monitoring Assessment, 187(164): 1-17. [DOI:10.1007/s10661-015-4376-y]
25. William, H. 2008. Integrated Analytic Hierarchy Process and its applications. European Journal of Operational Research, 186: 211-228. [DOI:10.1016/j.ejor.2007.01.004]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
