دوره 10، شماره 20 - ( پاییز و زمستان 1398 )                   جلد 10 شماره 20 صفحات 262-267 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Karimpour F, Darzi-Naftchali A, nadi M. "Technical Report" Performance Comparison of IHACRES Model and Artificial Neural Network to Predict the Flow of Sivand River. jwmr. 2019; 10 (20) :262-267
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-824-fa.html
کریمپور فهیمه، درزی نفت چالی عبداله، نادی مهدی. "گزارش فنی" مقایسه کارایی مدل IHACRES و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی جریان رودخانه سیوند. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1398; 10 (20) :262-267

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-824-fa.html


دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، گروه مهندسی آب
چکیده:   (64 مشاهده)

    تعیین دقیق جریان رودخانه در آبخیزهای فاقد آمار از چالش­های مهم در هیدرولوژی می­ باشد. در این راستا، با توجه به تنوع مدل­های هیدرولوژیکی موجود، انتخاب مدل مناسب مستلزم ارزیابی عملکرد مدل­ها در شرایط هیدرولوژیکی هر منطقه است. هدف از این پژوهش مقایسه کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل یکپارچه IHACRES برای پیش­ بینی جریان رودخانه سیوند در حوضه طشک- بختگان واقع در استان فارس به ­عنوان یک منطقه گرم و خشک می ­باشد. از داده ­های سال­های 1361 تا 1374 برای واسنجی و 1375 تا 1391 برای صحت­ سنجی مدل استفاده شد. برای ارزیابی قابلیت شبکه­ های عصبی­ مصنوعی، از جعبه ابزار مربوط به شبکه عصبی نرم­افزار متلب استفاده شد. مقادیر جریان شبیه ­سازی شده بوسیله مدل IHACRES برای دبی سیلابی در دوره واسنجی بیشتر و در دوره صحت ­سنجی، کمتر از مقادیر مشاهداتی بود. مقادیر ضریب تبیین در فرایند واسنجی و صحت ­سنجی این مدل به­ترتیب 62/0 و 54/0 بود. کمترین و بیشترین مقدار ضریب تبیین شبکه عصبی دینامیک در دوره­ های واسنجی و صحت ­سنجی به ­ترتیب 88/0 و 94/0 بود در حالی­که برای شبکه­ های عصبی ­ایستا به­ترتیب 51/0 و 69/0 بود. براساس نتایج، شبکه­ های عصبی مصنوعی با دقت بیشتری نسبت به مدل IHACRES، جریان ماهانه رودخانه سیوند را پیش­ بینی کردند.
 

متن کامل [PDF 845 kb]   (26 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ساير موضوعات وابسته به مديريت حوزه آبخيز
دریافت: ۱۳۹۶/۴/۳۱ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۸/۱۰/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۸/۳/۱۹ | انتشار: ۱۳۹۸/۱۰/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb