دوره 9، شماره 18 - ( پاییز و زمستان 1397 )
جلد 9 شماره 18 صفحات 25-12 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
lotfinasabasl S, Gohardoust A, khosroshahi M K. (2019). Assessment and Application of Geostatistics in Identifying and Analyzing Drought Characteristics of Jazmourian Watershed
. jwmr. 9(18), 12-25. doi:10.29252/jwmr.9.18.12
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-836-fa.html
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-836-fa.html
لطفی نسب اصل سکینه، گوهردوست آزاده، خسروشاهی محمد. ارزیابی و کاربرد زمین آمار در شناسایی و تحلیل ویژگی های خشکسالی حوضه جازموریان
پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1397; 9 (18) :25-12 10.29252/jwmr.9.18.12
بخش تحقیقات بیابان، موسسه تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،وزارت جهادکشاورزی، تهران، ایران
چکیده: (3638 مشاهده)
خشکسالی به عنوان یکی از مهم ترین بلایای طبیعی پدیدهای است پیچیده، که تاثیرات مهمی بر روی منابع آبی و اکوسیستم های طبیعی گذاشته و زندگی بسیاری از جوامع انسانی را از نظر اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و فرهنگی تحت تأثیر قرار میدهد. لذا ایجاد یک سیستم مدیریتی مناسب مبتنی بر شناخت ویژگی های خشکسالی از جنبه‌های فراوانی، شدت، تداوم و گستره و پایش آن به منظور کاهش خسارات و تبعات ناشی از آن امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. در این تحقیق با هدف درک بهتر از خشکسالی های حوضه جازموزیان و شناخت دوره‌های خشک و تر به مطالعه 8 ویژگی خشکسالی با استفاده از شاخص‌های خشکسالی هواشناسی SPI و CZI و سیستم اطلاعات جغرافیایی پرداخته شد و بدین منظور داده هـای بـارش 24 ایستگاه بارانسنجی در یک دوره سی ساله بین سالهای63 -1362 تا 92 -1391 استخراج و ارزیابی خشکسالی بر اساس آنها صورت پذیرفت. به منظور درونیابی و تهیه مناسب ترین نقشه پهنه بندی ویژگی های مورد مطالعه روشهای کریجینگ، کوکریجینگ و معکوس فاصله (IDW) انتخاب و مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفتند. برای انتخاب مدل مناسب جهت برازش بر روی واریوگرام تجربی از معیار نسبت واریانس ساختار دار (Sill) به غیر ساختاردار (Nugget) استفاده شد و جهت انتخاب روش درونیابی بهینه معیارهای میانگین خطا (MBE)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و انحراف استاندارد عمومی (GSD) با مقادیر کمتر و ساختار فضایی قویتر مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج حاصله نشان داد که در مطالعه اکثریت ویژگی های خشکسالی روش کوکریجینگ نسبت به دو روش دیگر ارجحیت داشته و شاخص SPI وضعیت خشکسالی را با جزئیات بیشتر و بهتری نسبت به شاخص CZI ارزیابی می کند. از طرفی حوضه آبخیز جازموریان بخصوص در نواحی شرقی و محدوده استان سیستان و بلوچستان از حساسیت نسبتاً بالایی نسبت به پدیده خشکسالی برخوردار بوده به گونه ای که بر میزان فراوانی، تداوم و شدت خشکسالی ها به سمت نواحی شرقی و جنوب شرقی افزوده می‌شود و ساکنین این مناطق را به شدت تحت تاثیر پیامدهای ناشی از خشکسالی قرار می دهد. لذا پیشنهاد می گردد در برنامـه ریـزی هـای کلان و طرح های مدیریت مقابله با پدیده خشکسالی برای حوضه جازموریان به مطالعه خشکسالی در مقیاسه ای زمانی مختلف ماهانه و سالانه پرداخته و نسبت به ارایه راهکار مناسب و مجزا برای مناطق مرتفع و مناطق دشتی و پست اقدام گردد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مديريت حوزه های آبخيز
دریافت: 1396/6/15 | ویرایش نهایی: 1397/11/1 | پذیرش: 1397/2/25 | انتشار: 1397/11/1
دریافت: 1396/6/15 | ویرایش نهایی: 1397/11/1 | پذیرش: 1397/2/25 | انتشار: 1397/11/1
فهرست منابع
1. Ansari, H. and K. Davari. 2007. Dry period zoning using the standardized rainfall index in GIS environment "Case Study: Khorasan Province. Journal of Geographical Studies, 60(39): 97-108 (In Persian).
2. Beheshtirad, M. 2015. Monitoring and prediction of drought in Kerman province using DI index and it's zoning with statistical methods. Journal of Regional Planing, 16: 151-143 (In Persian).
3. Bodagh Jamali, J., S. Javanmard and R. Shirmohammady. 2003. Monitoring and zoning drought condition in Khorasan province using standardized precipitation index. Mashhad, J. Geography. Res., 17(4): 11389-11406.
4. Cetin, M. 2016. Determination of bioclimatic comfort areas in landscape planning: a case study of Cide coastline. Turkish Journal of Agriculture-Food Science and Technology, 4(9): 800-804. [DOI:10.24925/turjaf.v4i9.800-804.872]
5. Cetin, M. and H. Sevik. 2016. Assessing potential areas of ecotourism through a case study in Ilgaz Mountain National Park, InTech, Chapter 5. Eds: Leszek Butowski, 190: 81-110. [DOI:10.5772/62573]
6. Cetin, M., M. Topay, L.G. Kaya and B. Yilmaz. 2010. Efficiency of bioclimatic comfort in landscape planning process: case of Kutahya. Turkish Journal of Forestry, 1(1): 83-95.
7. Chen, F. and J. Li. 2016. Quantifying drought and water scarcity: a case study in the Luanhe River basin. Natural Hazards, 81(3): 1913-1927. [DOI:10.1007/s11069-016-2162-y]
8. Derrini, J., M. Heydari, N. Faryani and S. Nick nejad. 2010. International Conference on water crisis in agriculture and natural resources, pp. Rey Azad University, ray, Iran (In Persian).
9. Farajzadeh, M. and GH. Movahed danesh. 1995. Drought in Iran. Scientific Journal of Faculty of Agriculture, Tabriz University, 2&1: 424-429 (In Persian).
10. Gampe, D., G. Nikulin and R. Ludwig. 2016. Using an ensemble of regional climate models to assess climate change impacts on water scarcity in European river basins. Science of the Total Environment/ 573, 1503-1518. 15 December 2016. doi:10.1016, j.scitotenv.2016.08.053 [DOI:10.1016/j.scitotenv.2016.08.053]
11. Ghaffari, A. 2007. Strategies Confront With Drought In the Dryland Agricultural Research Institute. Iranian Information and Documentation Center, 673452 (In Persian).
12. Ghahrevardi Tally, M. 2005. In the three dimensional geographic information system ArcGIS/ Publications Teacher Training University Jahad (In Persian).
13. Hao, Z. and K.A. Aghakouchak. 2013. Multivariate standardized drought index: a parametric multi-index model. Advances in Water Resources, 57: 12-18. [DOI:10.1016/j.advwatres.2013.03.009]
14. Hassany Pak, A. 2010. Geostatistics (3rd edition), Tehran University Press, 314 pp. (In Persian),
15. Ionita, M., P. Scholz and S. Chelcea. 2016. Assessment of droughts in Romania using the standardized precipitation index. Natural Hazards, 81: 1483-1498. [DOI:10.1007/s11069-015-2141-8]
16. Kahenmann, S. and B. Ahrens. 2010. On daily interpolation of backed with precipitation secondary information. Advances in Science & Research, 4: 29-35. [DOI:10.5194/asr-4-29-2010]
17. Kendall, M.G. and A. Stuart. 1997. The advanced theory of statistics. Charles Griffin & Company: London, High Wycombe, 400-401.
18. Ly, S., C. Charle and A. Degr. 2010. Spatial interpolation of daily rainfall at catchment scale: a case study of the Ourthe and Ambleve catchments, Belgium. Hydrology and Earth System Sciences Discussions, 7: 7383-7416 [DOI:10.5194/hessd-7-7383-2010]
19. Lynch, S.D. 2001. Converting Point Estimates of Daily Rainfall onto a Rectangular Grid. Department of Agricultural Engineering. University of Natal. South Africa.
20. McKee, T.B., N.J. Doesken and J. Kleist. 1993. The relationship of drought frequency and duration of time scales. Eighth conference on applied Climatology. American Meteorological Society, 179-186 Jan17-23, 1993, Anaheim CA.
21. Noohi, K. and A. Asgari. 2006. Study of Drought and Return Priod Drought in Qum Region, Agricultural Aridity and Drought, Scientific and Extension Quarterly, Hahad Agriculture, 15: 47-64 (In Persian).
22. Palmer, W.C. 1968. Keeping track of crop moisture conditions, nationwide: the new crop moisture index. Weatherwise, 21: 156-161. [DOI:10.1080/00431672.1968.9932814]
23. Piri, H. and H. Ansari. 2014. Study of drought in Sistan Plain and impact on Hamoun international wetland. Scientific Journal of Wetland, 15: 63-74 (In Persian).
24. Sangita Mishra, S. and R. Nagarajan. 2011. Spatio-temporal drought assessment in Tel river basin using Standardized Precipitation Index (SPI) and GIS, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 2(1): 79-93. [DOI:10.1080/19475705.2010.533703]
25. Santos, C.A.G., R.M.B. Neto, J.S.D.A. Passos and R.M.D. Silva. 2017. Drought assessment using a TRMM-derived standardized precipitation index for the upper São Francisco River basin, Brazil. Environmental Monitoring and Assessment, 189: 250. [DOI:10.1007/s10661-017-5948-9]
26. Shaabani, M. 2009. Evaluation application of methods for use in zonation drought intensities fars province. Journal of Water Engineering, 2(4): 31-36.
27. Thomas, T., R.K. Jaiswal, R. Galkate, P.C. Nayak and N.C. Ghosh. 2016. Drought indicators-based integrated assessmentof drought vulnerability: a case study of Bundelkh and droughts in central India. Natural Hazards, 81: 1627-1652 [DOI:10.1007/s11069-016-2149-8]
28. Vicente Serrano, S.M., S. Beguería and J.I. López-Moreno. 2010. A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index, Journal of Climate, 23: 1696-1718. [DOI:10.1175/2009JCLI2909.1]
29. Wang, K.Y., Q.F. Li, Y. Yang, M. Zeng, P.C. Li and J.X. Zhang. 2015. Analysis of spatio-temporal evolution of droughts in Luanhe River basin using different drought indices. Water Science and Engineering, 8(4): 282-290. [DOI:10.1016/j.wse.2015.11.004]
30. Yigit, N., H. Sevik, M. Cetin and N. Kaya. 2016. Determination of the effect of drought stress on the seed germination in some plant species, water stress in plants, In tech Open, Eds: Ismail Md. Mofizur Rahman, Zinnat Ara Begum, Hiroshi Hasegawa, In Tech Open Chapter, 3: 43-62 (126). [DOI:10.5772/63197]
31. Zabihi, M., R. Mostafazadeh and M. Sharari. 2017. Analysis of Wet and Dry Spells Intensity and duration using Precipitation-Based and Evapotranspiration Influenced Indices. Journal of Watershed Management Research, 15: 125-136 (In Persian).
32. Zamani, R., A.M. Akhonali, K. Solaimani, F. Ansari and P. Allahbakhshian. 2012. Application of Geostat istics in Zone Classification of Drought Severities (Case Study: Fars Province). Journal of Watershed Management Research, 6: 15-29 (In Persian).
33. Zhu, G., D. Qin, Y. Liu, F. Chen, P. Hu, D. Chen and K. Wang. 2016. Accuracy of TRMM precipitation data in the southwest monsoon region of China. Theoretical and applied Climatology, 1-10.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
