دوره 9، شماره 18 - ( پاییز و زمستان 1397 )                   جلد 9 شماره 18 صفحات 146-156 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bayati S, Nasr-Esfahani M A, abdollahi K. Investigation of a Monthly Water Balance and Valuemetric Estimation of the Filtered Base -Flow and Total Flow in Vanak Watershed. jwmr. 2019; 9 (18) :146-156
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-882-fa.html
بیاتی سمیرا، نصراصفهانی محمدعلی، عبدالهی خدایار. ارزیابی بیلان آب ماهانه و بررسی مقدار حجمی جریان پایه فیلتر شده و جریان کل در حوضه آبخیز ونک . پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1397; 9 (18) :146-156

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-882-fa.html


دانشگاه شهرکرد
چکیده:   (501 مشاهده)
جریان پایه بخشی از جریان کل رودخانه است که مرتبط با جریان تخلیه شده از سفره­ های آب زیرزمینی است. به دلیل تغییرات شدید بارش و سایر مؤلفه های هیدرولوژیکی در مناطق خشک و نیمه خشک، شبیه­ سازی این جریان در سطح حوضه آبخیز به خصوص در این مناطق از اهمیت زیادی برخوردار است. به منظور بررسی نقش جریان پایه در جریان کل، مدل­ های هیدرولوژیکی به عنوان ابزاری مناسب در این زمینه استفاده می­ شوند. در این مطالعه نیز به منظور بررسی بیلان آب و برآورد جریان حوضه آبخیز ونک از مدلی توزیعی به نام WetSpass-M استفاده شد که با هدف شبیه­ سازی بیلان آب در مناطق خشک و نیمه خشک توسعه یافته است. از آنجا که مدل مذکور بر تغییرات مکانی مؤلفه ­های هیدرولوژیکی تمرکز دارد، برای حوضه مورد مطالعه تمام ورودی­ های این مدل به جز تعداد روزهای بارانی که متوسط­ گیری مکانی می­ شود، به صورت نقشه ­های رستری با فرمت اسکی و در مقیاس زمانی ماهانه وارد شد. بررسی عملکرد مدل با مقدار ضریب نش- ساتکلیف 57/0 و 56/0 برای جریان کل به ترتیب در دوره واسنجی و اعتبار­سنجی و 52/0 برای جریان پایه در هر دو دوره نشان داد که مدل با دقت قابل قبولی جریان کل و جریان پایه حوضه ونک را شبیه ­سازی می­ کند. همچنین مقایسه چشمی هیدروگراف ­های مشاهداتی و شبیه­ سازی شده نشان می­ دهد که عملکرد مدل در شبیه­ سازی جریان کل، اندکی بهتر از جریان پایه است. جمع ­بندی دیگر این کنترل آن است که شبیه ­سازی جریان­ های با مقدار کمتر در مقایسه با جریان­ های سیلابی نسبتاً بهتر بوده است. نتایج حاصل از شبیه­ سازی اجزای بیلان آب در حوضه مورد مطالعه نیز نشان داد که بیش­ترین سهم مؤلفه­ های بیلان آب از بارش سالانه حوضه مربوط به تغذیه پتانسیل آب زیرزمینی می­ باشد.
 

 
متن کامل [PDF 950 kb]   (145 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هيدرولوژی
دریافت: ۱۳۹۶/۹/۱۳ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۷/۱۱/۱ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱/۲۰ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۱/۱

فهرست منابع
1. Abdollahi, Kh., I. Bashir and O. Batelaan. 2012. WetSpass graphical user interface. Version 31-05-2012. Vrije Universiteit Brussel. Department of Hydrology and Hydraulic Engineering, 10 pp.
2. Abdollahi, Kh. 2015. Basin scale water balance modelling for variable hydrological regimes and temporal scales. Ph.D. Thesis, Vrije Universiteit Brusel, Brusel, Belgium, 176 pp.
3. Abdollahi, Kh., I. Bashir, B. Verbeiren, M.R. Harouna, A.V. Griensven, M. Husmans and O. Batelaan. 2017. A distributed monthly water balance model: formulation and application on Black Volta Basin. Environmental Earth Science, 76: 1-18. [DOI:10.1007/s12665-017-6512-1]
4. Abu-Saleem, A., Y. Al-Zubi, O. Rimawi, J. Al-Zubi and N. Alouran. 2010. Estimation of water balance components in the Hasa basin with GIS based WetSpass model. Journal of Agronomy, 9: 119-125. [DOI:10.3923/ja.2010.119.125]
5. Ahmadnejad, A.R., S.H. Golmaei and M.Z. Ahmadi. 2010. Simulation Rainfall-Runoff Processes and Water Balance Components in Rivers Basin (Case Study: Korkorsar River Basin). Journal of Watershed Management Research, 1: 74-87 (In Persian).
6. Al Kuisi, M. and A. El-Naqa. 2013. GIS based spatial groundwater recharge estimation in the Jafr basin, Jordan- Application of WetSpass models for arid regions. Revista Mexicana de Ciencias Geologicas, 30: 96-109.
7. Anonymous. 2003. A Feasibility and Management Study on Renewable Resources of Vanak Basin.Agriculture and Regional DevelopmentConsulting Engineers (In Persian).
8. Arnold, J.G. and P.M. Allen. 1999. Automated methods for estimating baseflow and ground water recharge from streamflow records. Journal of the American Water Resources Association, 35: 411-424. [DOI:10.1111/j.1752-1688.1999.tb03599.x]
9. Bahremand, A., F. De Smedt, J. Corluy, Y.B. Liu, J. Poorova, L. Velcicka and E. Kunikova. 2007. WetSpa model application for assessing reforestation impacts on floods in Margecany-Hornad Watershed, Slovakia. Water Resources Management, 21: 1373-1391. [DOI:10.1007/s11269-006-9089-0]
10. Barkhordary, J. 2015. Evaluation of a distributed monthly water balance model to determine catchment runoff in arid region using RS and GIS (A case study in Yazd-Ardakan basin). Watershed Management Research (Pajouhesh and Sazandegi), 105: 16-26 (In Persian).
11. Batelaan, O., Z.M. Wang and F. De Smedt. 1996. An adaptive GIS toolbox for hydrological modeling. International Association of Hydrological Sciences Publications-Series of Proceedings and Reports-Intern Assoc Hydrological Sciences, 235: 3-10.
12. Batelaan, O. and F. De Smedt. 2001. WetSpass: a flexible, GIS based, distributed recharge methodology for regional ground water modeling. International Association of Hydrological Sciences Publication, 269: 11-18.
13. Eckhardt, K. 2008. A comparison of baseflow indices, which were calculated with seven different baseflow separation methods. Journal of Hydrology, 352: 168-173. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2008.01.005]
14. Hasani, M., A. Malekian, M. Rahimi, M. Samee and M.R. Khamoushi. 2012. Study of efficiency of various base flow separation methods in arid and semi-arid rivers (Case study: Hablehroud basin). Arid Biome Scientific and Research Journal, 2: 10-22 (In Persian).
15. Khalighi Sigaroudi, Sh., S.A. Sadeghi Sangdehi, Kh. Awsati and Y. GHavidel Rahimi. 2009. The study of Drought and Wet Yearn Assessment models for Stations in Mazandaran province. Iranian Journal of Range and Desert Research, 16: 44-54 (In Persian).
16. Mathevet, T., C. Michel, V. Andreassian and C. Perrin. 2006. A bounded version of the Nash-Sutcliffe criterion for better model assessment on large sets of basins. Large sample basin experiments for hydrological model parameterization: Results of the model parameter experiment- MOPEX. International Association of Hydrological Sciences Publication, 307: 211-219.
17. Nash, J.E. and J.V. Sutcliffe. 1979. River flow forecasting through conceptual models 1: a discussion of principles. Journal of Hydrology, 10: 282-290. [DOI:10.1016/0022-1694(70)90255-6]
18. Neitsch, S.L., J.G. Arnold, J.R. Kiniry and J.R. Williams. 2005. Soil and Water Assessment Tools Theoretical Documentation Version 2005. Blackland Research Center, Texas Agricultural Experiment Station, USA. 476 pp.
19. Pistocchi, A., F. Bouraoui and M. Bittelli. 2008. A simplified parameterization of the monthly topsoil water budget. Water Resources Research, 44: 1-21. [DOI:10.1029/2007WR006603]
20. Shafiei, M., H. Ansari, K. Davari and B. Ghahraman. 2013. Calibration and Uncertainty Analysis of a Semi-Distributed Model in a Semi-Arid Region, Case Study: Nishabour Watershed. Journal of Water and Soil Science (Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources), 17: 137-148 (In Persian).
21. Sheikh, V., A. Hezbi and A. Bahremand. 2015. Distributed Dynamic Modeling of Water Balance in the Chehelchai Watershed within A GIS Environment. Journal of Watershed Management Research, 6: 29-42 (In Persian).
22. Soleimani Motlagh, M. 2017. Evaluation of Groundwater Budget with Emphasis on the Separation of Deficit Caused by Drought and Overexploitation of Aquifer (Case study:Alashtar Plain). Ph.D Thesis, University of Kashan, Kashan, Iran, 250 pp (In Persian).
23. Turc, L. 1955. Le bilan de laue des sols: Relations entre les precipitations, levaporation et lecoulement. Institut National de la Recherche Agronomique, Paris.
24. Wang, Z.M., O. Batelaan and F. De Smedt. 1997. A distributed model for water and energy transfer between soil, plants and atmosphere (WetSpa). Physics and Chemistry of the Earth, 21(3): 189-193. [DOI:10.1016/S0079-1946(97)85583-8]
25. Wang, Y., W. Liao, Y. Ding, X. Wang, Y. Jiang, X. Song and X. Lei. 2015. Water resource spatiotemporal pattern evaluation of the upstream Yangtze River corresponding to climate changes. Quaternary International, 380: 187-196. [DOI:10.1016/j.quaint.2015.02.023]
26. Yaghoubi, F. and A.R. Bahremand. 2011. Streamflow Simulation using Spatially Distributed Hydrologic Model, WetSpa in Chehel-Chai Watershed in Golestan Province. Journal of Water and Soil Conservation, 18: 185-206 (In Persian).

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb