بهار و تابستان                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش وترویج کشاورزی، تهران، ایران
چکیده:   (79 مشاهده)
یکی از بلایای طبیعی که با توجه به ساختار زمین‌شناسی، وضعیت مورفولوژیکی و زلزله‌خیزی، به وفور در ایران رخ می‌دهد و به جان و مال مردم خسارت وارد می‌کند، زمین‌لغزش است. در این پژوهش بررسی زمین‌لغزش با استفاده از مدل شبکه عصبی (ANN) انجام گردیده‌است. فاکتورهای خاک، زمین‌شناسی، شیب، جهت شیب، طبقات ارتفاعی، پارامترهای خطی شامل (فاصله از آبراهه، فاصله از گسل، فاصله از جاده)، حساسیت سنگ‌ها به عوامل فرساینده، بارندگی و کاربری اراضی به عنوان عوامل موثر در لغزش انتخاب و با استفاده از ساختار پرسپترون چند لایه و الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا، پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش صورت پذیرفت. نتایج نشان داد که آرایش 1-7-11 با تابع فعال سیگموئید بهترین ساختار برای بررسی پدیده زمین‌لغزش در منطقه مورد مطالعه می‌باشد. پس از بهینه شدن ساختار شبکه، اطلاعات استاندارد شده منطقه در اختیار شبکه قرارگرفت. بر اساس نتایج حاصل از پهنه‌بندی خطر زمین‌لغزش با مدل شبکه عصبی مصنوعی، به ترتیب 6/2، 7/10، 1/17، 3/64 و 3/5  درصد از مساحت منطقه در کلاس‌های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرارگرفت.
 
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور و سامانه های اطلاعات جغرافيايی
دریافت: ۱۳۹۶/۱۰/۳ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۸/۳/۵ | پذیرش: ۱۳۹۷/۵/۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb