دوره 8، شماره 16 - ( پاییز و زمستان 1396 )                   جلد 8 شماره 16 صفحات 132-141 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Comparison of River Suspended Sediment Load Estimation, using Regression and GA Methods. jwmr. 2018; 8 (16) :132-141
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-910-fa.html
بهمنش جواد، محمدپور مریم، باطنی محمدمهدی. مقایسه برآورد بار رسوب معلق رودخانه با استفاده از روش‌های رگرسیون‌گیری و الگوریتم ژنتیک . پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1396; 8 (16) :132-141

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-910-fa.html


چکیده:   (675 مشاهده)
معمولا بار رسوب رودخانه‌ها توسط یکی از روش‌های هیدرولوژیک برآورد می‌گردد. در این روش‌های آماری، با اندازه‌گیری آورد رودخانه و سنجش غلظت مواد معلق جریان، طی یک دوره آماری بلند مدت به استخراج روابط بین دبی و رسوب معلق رودخانه پرداخته می‌شود. هدف از انجام این تحقیق، مقایسه روش‌های مختلف برآورد بار معلق رودخانه‌ها و انتخاب مناسب‌ترین رابطه جهت برآورد میزان رسوب معلق و در نتیجه تعیین میزان دقیق‌تر رسوب عبوری در رودخانه‌های مورد مطالعه می‌باشد. با استفاده از آمار متناظر دبی جریان و رسوب به صورت روزانه برای چهار ایستگاه هیدرومتری در استان آذربایجان غربی، از معادله‌‌ی توانی منحنی سنجه برای مقادیر حد وسط داده‌ها استفاده شد. ضرائب بهینه رابطه مذکور با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و رگرسیون‌گیری معمولی در محیط نرم‌افزار Matlab به دست آمد. از آنجا که روش الگوریتم ژنتیک برخلاف روش رگرسیون‌گیری معمولی نیازی به فرضیات محدودکننده در مورد داده‌های اولیه ندارد، نتایج بهتری را در اعتبارسنجی نشان داد. این بهبود در ضرائب معادله منحنی سنجه رسوب باعث شد ریشه دوم میانگین مربع خطاها (RMSE)1 تا 25% کاهش یابد. بنابراین استفاده از الگوریتم ژنتیک به عنوان روشی مناسب برای برآورد منحنی سنجه رسوب در ایستگاه‌های مورد مطالعه پیشنهاد گردید.
متن کامل [PDF 1148 kb]   (223 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰

فهرست منابع
1. Olive, L and W. Rieger. 1992. Stream suspended sediment transport monitoring-why, how and what is being measured. Erosion and Sediment Transport Monitoring Programmes in River Basins 210: 245-254.
2. Alizadeh, A. 1997. Principles of Applied Hydrology. Tehran University Press, 2: 620.
3. Walling, D and B. Webb. 1981. Reliability of suspended sediment load data. Erosion and Sediment Transport Measurement: Symposium IAHS Publication (In Persian).
4. Mirmoieni, A. 2007. Investigation of the accuracy of the multi-variable sediment rating curves in estimating sediment load (Gorgan river-Qzaqly). MSc thesis of watershed management. Gorgan University, pp: 160 (In Persian).
5. Mirzaei, M.R., D. Arabkhedry, S.A. Feiznia and H. Ahmadi. 2005. comparison of statistical methods estimating rivers suspended sediment loads, Iranian Journal of Natural Resources, 58(2): 315-301.
6. Dadashzadehasl, F., M.M. Sarovi, H. Ahmadi and j. Varvani. 2009. Evaluation and development of the sediment rating curves models in estimating sediment loads during flood events (Case study: Ghare Chay Basin). Watershed Management Researches (Pajouhesh & Sazandegi), In Persian. 84: 28-35.
7. Zanganeh, M.A., A. Mosaedi, M.M. Holqy and A.A. Dehghani. 2011. Determination of Suitable Method for Estimating Suspended Sediments Discharge in Arazkoose Hydrometric Station (Gorganrood Basin) Iranian Journal of Water and Soil Conservation, 18(2): 85-103(In Persian).
8. Barzegar, F. 1997. Comparison of suspended sediment load estimation methods, MSc Thesis, Natural Resources factuly, Tehran University, pp:120 (In Persian).
9. Mirabolghasem, H.m and S. Morid, 1995. Investigation of the hydrological methods in estimating rivers suspended load sediment. Water and Development magazine, 10: 67-54 (In Persian).
10. Achite, M and O. Sillvain. 2007. Suspended sediment transport in a semiarid watershed, Journal of Hydrology. 84(3): 187-202. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2007.06.026]
11. Arabkhedri, D., F. Iranmanesh, P. Razmjoo and Sh. Hakim-Khani. 1997. Sediment ptoduction map for Iran. Third National Symposium on Erosion and Sedimentation, Tehran, Iran.
12. Farrokhzadeh, B., M. Mahdavi and A. Salajegheh. 2001. Investigate of the effective factors on sediment rating curves slope in different climatic zones in Iran. The 5th National Conference on Science and Watershed Engineering in Iran, (In Persian).
13. Varvani, J., A.A. Davidi-Rad and M. Arab-Khedri. 1997. Investigation of the correctness methods Logarithmic transformation in the regression models and estimating sediment load in the selected rivers. The final report of the research project, Soil Conservation and Watershed Management Research Institute.
14. Syvitski, J.P., M.D. Morehead, D.B. Bahr and T. Mulder. 2000. Estimating fluvial sediment transport: The rating parameters. Water Resources Research 36: 2747-2760. [DOI:10.1029/2000WR900133]
15. Horowitz, A.J. 2003. An evaluation of sediment rating curves for estimating suspended sediment concentrations for subsequent flux calculations. Hydrological Processes 17: 3387-3409. [DOI:10.1002/hyp.1299]
16. Iadanza, C and F. Napolitano. 2006. Sediment transport time series in the Tiber River. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C 31: 1212-1227. [DOI:10.1016/j.pce.2006.05.005]
17. Altunkaynak, A. 2009. Sediment load prediction by genetic algorithms. Advances in Engineering Software 40: 928-934. [DOI:10.1016/j.advengsoft.2008.12.009]
18. Danndhmhr, A., A. Olyiaie and M.A. Ghorbani. 2010. Suspended sediment load prediction based on river discharge and genetic programming method. Iranian journal of Watershed Management Researches Journal (Pajouhesh & Sazandegi), 88: 44-54 (In Persian).
19. Rezapour, O.M., L.T. Shui and A. A. Dehghani. 2010. Review of Genetic Algorithm Model for Suspended Sediment Estimation, Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 4(8): 3354-3359.
20. Aytek, A., M. Asce and M. Alp. 2008. An application of artificial intelligence for rainfall runoff modeling. Journal of Earth System Science. 17(2): 145-155. [DOI:10.1007/s12040-008-0005-2]
21. Ashoori, M and M. Yasi. 2015. Investigation of Different Evaluation Methods of Sediment Ratting Curve using STM Software. The 9th National Conference on World Environment, Tehran, Iran.
22. Littlewood, I.G., C.D. Watts and J.M. Custance. 1998. Systematic application of United Kingdom river flow and quality databases for estimating annual river mass loads (1975–1994). Science of The Total Environment 210–211: 21-40. [DOI:10.1016/S0048-9697(98)00042-4]
23. Day, T. 1988. Evaluation of long term suspended sediment records for selected Canadian rivers. Symposium on sediment budgets. Porto Algere. Brazil: IAHS, 189-195.
24. Phillips, J.M., B.W. Webb, D.E. Walling and G.J.L. Leeks. 1999. Estimating the suspended sediment loads of rivers in the LOIS study area using infrequent samples. Hydrological Processes 13:1035-1050. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1085(199905)13:7<1035::AID-HYP788>3.0.CO;2-K [DOI:10.1002/(SICI)1099-1085(199905)13:73.0.CO;2-K]
25. Kottegoda, N.T and R. Rosso. 2008. Applied statistics for civil and environmental engineers. Malden, MA: Blackwell, 2:736. Jansson, M. B. 1996. Estimating a sediment rating curve of the Reventazón river at Palomo using logged mean loads within discharge classes. Journal of Hydrology 183: 227-241.
26. Holland, J.H. 1975. Adaptation in natural and artificial systems: An introductory analysis with applications to biology, control and artificial intelligence. U Michigan Press.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb