دوره 10، شماره 20 - ( پاییز و زمستان 1398 )                   جلد 10 شماره 20 صفحات 1-12 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Nozari H, Tavakoli F. Evaluation of the Efficiency of Linear and Nonlinear Models in Predicting Monthly Rainfall (Case Study: Hamedan Province). jwmr. 2019; 10 (20) :1-12
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-935-fa.html
نوذری حامد، توکلی فاطمه. ارزیابی کارایی مدل‌های مختلف خطی و غیرخطی در پیش‌بینی بارندگی ماهانه در تغییرات اقلیم استان همدان. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1398; 10 (20) :1-12

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-935-fa.html


گروه علوم و مهندسی آب
چکیده:   (62 مشاهده)
در این پژوهش به منظور پیش‌بینی مقادیر ماهانه بارش از مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)، ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با تبدیل موجک (W-SVMARMAX  و ARIMA استفاده گردید.  لذا از سری زمانی ماهانه ایستگاه‌های باران‌سنجی واقع در استان همدان طی یک دوره 25 ساله (1370-1394) استفاده شد.  این دوره 25 ساله به 17 سال  برای آموزش، 4 سال برای واسنجی و ۴ سال برای صحت‌سنجی مدل تقسیم شد. مقایسه آماری نتایج به کمک شاخص‌های ضریب همبستگی (r)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای استاندارد (SE) صورت گرفت. نتایج نشان داد که به ترتیب مدل‌های ARIMA، ماشین بردار پشتیبان، ARMAX و ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با تبدیل موجک در رتبه‌های اول تا چهارم قرار دارند. همچنین مدل ماشین بردار پشتیبان دارای پارامترهای قابل تنظیم کمتری نسبت به مدل‌های دیگر می باشد. لذا این مدل با سهولت بیشتر و در زمان کمتری قادر به پیش‌بینی بارش بوده و از این نظر نسبت به سایر روش‌ها ارجحیت دارد.
متن کامل [PDF 1001 kb]   (20 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هواشناسی
دریافت: ۱۳۹۷/۱/۲۴ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۸/۱۰/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۰/۱۵ | انتشار: ۱۳۹۸/۱۰/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb