دوره 11، شماره 21 - ( بهار و تابستان 1399 )                   جلد 11 شماره 21 صفحات 35-24 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

darikandeh D, ghorbani D, shahnazari A. (2020). Monitoring of Changes Caused by the Construction of the Alborz Dam on Land Cover and Land Use Through Remote Sensing and Geographic Information Systems. jwmr. 11(21), 24-35. doi:10.52547/jwmr.11.21.24
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-938-fa.html
دریکنده درسا، قربانی دانیال، شاهنظری علی. پایش تغییرات ناشی از احداث سد البرز بر پوشش گیاهی و کاربری اراضی به کمک سنجش از دور و سامانه های اطلاعات جغرافیایی پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1399; 11 (21) :35-24 10.52547/jwmr.11.21.24

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-938-fa.html


دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده:   (2500 مشاهده)
     احداث سدهای بزرگی مانند سد مخزنی البرز علاوه بر تامین آب در بخش­های شرب و کشاورزی، بدون شک با تغییرات فراوان بر اکوسیستم­های طبیعی همراه است. شناخت و آگاهی از این تغییرات به­ منظور برنامه­ریزی و مدیریت پایدار مناطق تحت­ تاثیر سد، امری ضروری است. استفاده همزمان از فناوری­های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، یکی از روش­های رایج در امر پایش تغییرات منطقه به ­شمار می­رود. در این راستا، هدف این مطالعه بررسی اثر احداث و آبگیری سد البرز بر تغییرات پوشش گیاهی و کاربری اراضی به کمک سنجش از دور و سامانه­های اطلاعات جغرافیایی می­ باشد. بدین­ منظور، دو تصویر ماهواره ­ای لندست در دوره 22 ساله (مربوط به سال­های 1994 و 2016 میلادی) با اعمال تصحیح رادیومتریک و اتمسفری به ­کار گرفته شد؛ به ­گونه­ ای که گویای تغییرات پوشش گیاهی و کاربری اراضی پیش و پس از احداث و آبگیری سد باشد. سپس با استفاده از روش طبقه ­بندی نظارت­ شده ماشین بردار پشتیبان، نقشه پوشش گیاهی و کاربری اراضی تهیه و دقت طبقه­ بندی ها نیز ارزیابی گردید و تحلیل تغییرات زمانی پوشش گیاهی و کاربری اراضی با تولید نقشه آشکارسازی تغییرات، انجام شد. همین­ طور، به­ منظور بررسی تغییرات مکانی انواع کلاس­های پوشش گیاهی و کاربری، از شاخص آماری LQ استفاده شد. مطابق نتایج، طی گذشت دو دهه، مساحت پوشش گیاهی جنگلی در منطقه  7/22 هکتار (9/1 درصد) افزایش، مساحت کاربری کشاورزی و مرتع و همین ­طور نواحی ساخت و ساز به ­ترتیب 66/735 هکتار (83/6 درصد) و 82/17 هکتار (1/0 درصد) کاهش داشته و مساحت پوشش آبی که با آبگیری سد و شبکه، طبقات مذکور را به زیر آب برده، 37/530 هکتار (4/5 درصد) به­ دست آمد. بررسی تغییرات الگوی مکانی پوشش گیاهی و کاربری­ های اراضی نیز نشان داد که بیشترین تغییرات در بخش بالادست (محل مخزن سد) با LQ معادل با 68/1 رخ داده که متعلق به پوشش آبی است که این امر به ­وضوح نشانگر تاثیر احداث و آبگیری سد البرز در تغییرات پوشش گیاهی و کاربری اراضی در بخش بالادست این سد است.        
 


متن کامل [PDF 1144 kb]   (612 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: سنجش از دور و سامانه های اطلاعات جغرافيايی
دریافت: 1397/2/16 | ویرایش نهایی: 1399/6/18 | پذیرش: 1397/5/16 | انتشار: 1399/6/14

فهرست منابع
1. Abedi, Z., N. Moharram Nejad, B. Riazi and M. Bayat. 2011. Damage estimation of vegetation cover located in the lake of Sazbon Dam. Environmental Science and Technology, 4(13): 67-80 (In Persian).
2. Ahmed, A., F. Drake, R. Nawaz and C. Woulds. 2018. Where is the coast? Monitoring coastal land dynamis in Bangeladesh: An integrated management approach using GIS and remote sensing techniques. Ocean and Coastal Management, 151: 10-24. [DOI:10.1016/j.ocecoaman.2017.10.030]
3. Akbari, A., M.A. Asadi and A. Taghavi Moghaddam. 2016. Monitoring of land use change using different methods of statistical education theory in Neishabour District. Journal of Geospatial planning, 6(20): 35-50 (In Persian).
4. Arkhi, S. and M. Adibnejad. 2011. Evaluation of the efficiency of supporting vector machine alghorithmes for land use classification using landsat satellite data (Case Study: Ilam Dam Basin). Quarterly of Iranian Pasture and Desert Researches, 3(28): b420-440 (In Persian).
5. Barati Ghahfarrokhi, S., S. Soltani Koupaei, S. Khajeholdin and B. Raigani. 2009. Investigation of land use change in Ghaleh Shahrokh Sub-basin using remote sensing technique (1974-1999). Sciences and Technology of Agriculture and Natural Resources, 13(47) (In Persian).
6. Butt, A., R. Shabbir, S. Saeed Ahmad and N. Aziz. 2015. Land use change mapping and analysis remote sensing and GIS: A case study of Simly Watershed, Islamabad, Pakistan. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 18: 251-259. [DOI:10.1016/j.ejrs.2015.07.003]
7. Crammer, K. and Y. Singer. 2000. On the learnibility and design of output codes for multiclass problems. In proceeding of the 13th Annual Conference on Computational Learning theory, 35-46.
8. Darvish sefat, A. 2009. Remote Sensing Lesson. Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran, 164 pp.
9. Eskandari., S., A. Moradi and J. Oladi. 2011. Land use and territory analysis of the White Flower Village in environmental considerations using GIS and RS. Land Use Planning, 3(4): 133-144 (In Persian).
10. Fled, G.W., G.P. Anderson, D.W. Cooley, M.W. Matthew, S.M. Alder-Golden, A. Berk and J. Lee. 2003. Analysis of Hyperion data with the FLAASH atmospheric correction alghorithm. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 35(3): 675-686.
11. Goh, K., E. Chang and K.T. Cheng. 2001. SVM Binary classifier ensembles for image classification. ACM International Conference on Information and Knowledgment Management (CIKM), 395-402. [DOI:10.1145/502585.502652]
12. Hadian, F., R. Jafari, H. Bashari and N. Ramzani. 2013. Consideration of the effects of Henna dam on cultivation area and land use changes. Applied Ecology, 2(4): 101-113 (In Persian).
13. Haiwei, Y. and J. Xu. 2009. Measuring the accessibility of parks: A case study in Shangai, China.6th International Conference on Fuzzy System and Knowledge Discovery, 232-236.
14. Hu, H.B., H.Y. Liu, J.F. Hao and J. An. 2012. Analysis of land use change characteristics based on remote sensing and GIS in the Jiuxiang river watershed. International Journal for Smart Senses Intelligent Systems, 5: 811-823. [DOI:10.21307/ijssis-2017-508]
15. Huang, C., L.S. Davis and J.R.G. Townshend. 2002. An assessment of support vector machines for land cover classification. International Journal of Remote Sensing, 23: 725-749. [DOI:10.1080/01431160110040323]
16. . Computer processing of remotely sensed images. 4th edn, John Wiley and Sons Pub., USA, 460 pp.
17. Mohammadpour, M., N. Abdi and S.A. Almodarresi. 2014. Detection of land use changesu satellite image processing and landscape Metrics: A Case Study of Urmia City. 1th National Conference on the Application of Advanced spatial analysis (Remote Sensing and GIS) in spatial planning, 1-10 pp., Yazd, Iran, (In Persian).
18. Motkan, A.A., K.H. Saeedi, A. Shakiba and A. Hoseini Asl. 2010. Evaluation of land cover changes in relation to Taleghan Dam using remote sensing techniques. Journal of Applied Geosciences Research, 16(19): 45-64 (In Persian).
19. Nahuelhaul, L., A. Carmona, M. Aguayo and C. Echeverria. 2013. Land use change and ecosystem services provision: a case study of recreation and ecotourism opportunities in Southern Chile . Landscape Ecology, 29(2): 329-344. [DOI:10.1007/s10980-013-9958-x]
20. Parvar, Z., K. Shayesteh, M. Behzadfar and N. Azizkhani Shadisheh. 2016. Monitoring of changes caused by the construction of the Shirin valley dam on the land use and land cover at downstram of the basin. Environmental Researches, 7(14): 191-202 (In Persian).
21. Rautela, P., R. Rakshit, V.K. Jha, R. Kamur Gupta and A. Munshi. 2002. GIS and remote sensing based study on the reservoir induced land use/land cover changes in the catchment of Tehri dam in Garhwal Himalaya, Uttaranchal ( India)‌. Current Science, 83(3): 308-311.
22. Senseman, G.M., C.F. Bagleya and S.A. Tweddale. 1996. Correlation of rangeland cover measures to satellite imagery derived vegetation indices. Geocarto International, 11(3): 29-38. [DOI:10.1080/10106049609354546]
23. Sun, B. and Q. Zhou. 2016. Expressing the spatio-temporal pattern of farmland change in arid lands using landscape metrics. Arid Environments, 124: 118-127. [DOI:10.1016/j.jaridenv.2015.08.007]
24. Thakkar, A.K., V.R. Desai, A. Patel and M.B. Potdar. 2017. Impact assessment of watershed management programs on land use/land cover dynamics using remote sensing and GIS‌. Remote sensing Applications: Society and Environment, 5: 1-15. [DOI:10.1016/j.rsase.2016.12.001]
25. Vapinc,V.N. 1995. The nature of statistical learning , 2nd Edn, Springer, USA, 334 pp.
26. Wijesundara, C.J. and N.D.K. Dayawansa. 2011. Construction of large dams and their impact on cultural landscape: A study in Victoria reservoir and the surrounding area. Tropical Agricultural Resaerch, 22(1): 211-219. [DOI:10.4038/tar.v22i2.2830]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb