بهار و تابستان                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه آزاد اسلامی تربت حیدریه
چکیده:   (51 مشاهده)
    منابع آب زیرزمینی یکی از مهم ترین منابع آبی هر کشور می‌باشد که شناخت صحیح و بهره برداری اصولی از آن می‌تواند در توسعه پایدار فعالیت­ های اجتماعی و اقتصادی یک منطقه بویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک نقش بسزایی داشته باشد. پیش‌بینی نوسان­ های سطح آب زیرزمینی برای مدیریت آب، امر ضروری می‌باشد. منطقه مورد مطالعه با گستره‌ای حدود2504 کیلومترمربع در شمال کویر نمک، در جنوب شهر مشهد واقع است. هدف از این پژوهش، مدل­ سازی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت زاوه_تربت‌حیدریه با استفاده از شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا و شبکه عصبی LVQ می باشد. به­ همین ‌منظور جهت آموزش مدل، از اطلاعات 18 پیزومتر که دارای آمار 20 ساله (1395-1375) بودند، مستخرج و توسط محقیقن این پژوهش از سازمان آب منطقه­ ای استان خراسان رضوی جمع­ آوری شدند و پس از پیش پردازش، در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت. هریک از پیزومترها با تاخیر زمانیt0-1  (ماه قبل) به صورت ماهانه ثبت شده و در هر پیزومتر، هفت پارامتر، ورودی های سیستم را تشکیل می­ دهند. جهت ارزیابی خطای سیستم از روش حداقل مربعات خطا (RMSE) محاسبه‌شده است. مقدار تراز آب زیرزمینی نیز تنها خروجی این شبکه عصبی را شامل می‌شود. براین اساس نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم های آموزشی آموزشی Gradient Descent, Gradient Descent with Momentum, Levenberg Marquardt قادر به پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی به صورت ماهانه بادقت (RMSE=0/0012 (R2=0/9810, در مرحله آموزش و با دقت (RMSE=0/021 R2 = 0/9622,) در مرحله آزمون در محدوده مورد مطالعه است.
 

 
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مديريت حوزه های آبخيز
دریافت: 1397/7/18 | ویرایش نهایی: 1399/4/16 | پذیرش: 1398/11/12

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb