دوره 11، شماره 21 - ( بهار و تابستان 1399 )                   جلد 11 شماره 21 صفحات 129-142 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

yousefi M, pajouhesh M, honarbakhsh A. Modeling Trends Land Use Changes Local by Using LCM Model Based on Artificial Neural Networks and Markov Chain Analysis (Case Study: BeheshtAbad Watershed). jwmr. 2020; 11 (21) :129-142
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-977-fa.html
محمدیوسفی مجید، پژوهش مهدی، هنربخش افشین. مدل‌سازی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM بر پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی و تحلیل زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز بهشت‌آباد). پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1399; 11 (21) :129-142

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-977-fa.html


دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد
چکیده:   (233 مشاهده)
    پیش‌بینی و مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی برای آگاهی از کمیت و کیفیت تغییرات احتمالی در آینده اهمیت دارد. هدف از این تحقیق، پایش تغییرات کاربری اراضی در گذشته و بررسی امکان پیش‌بینی آن در آینده با استفاده از مدل LCM در حوزه آبخیز بهشت­ آباد استان چهارمحال و بختیاری است. در این تحقیق تصاویر لندست 5 سنجنده TM سال‌های 1370 و 1387 و لندست 8 سنجنده OLI سال 1395 تجزیه و تحلیل و مورد استفاده قرار گرفت. تصاویر هر سه مقطع زمانی به پنج طبقه مرتع، مناطق ساختمانی- شهری، اراضی کشاورزی، اراضی باغی و اراضی بایر طبقه‌بندی شد. پیش‌بینی وضعیت کاربری اراضی برای سال 1395، با استفاده از نقشه‌های کاربری سال‌های 1370 و 1387 و به­ کمک مدل LCM و بر پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی و تحلیل زنجیره مارکوف انجام گردید. به این منظور، از متغیرهای مکانی  فاصله از مراتع، فاصله از مناطق ساختمانی- شهری، فاصله از اراضی کشاورزی، فاصله از اراضی باغی، فاصله از اراضی بایر، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، ارتفاع یا مدل رقومی ارتفاع، شیب و جهت شیب به­ عنوان عوامل مؤثر بر تغییرات در شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج مدل‌سازی نیروی انتقال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در بیش‌تر زیر مدل‌ها صحت بالایی را (62 تا 94 درصد) نشان داد. خطای کل در مدل‌سازی برای سال 1395، حدود 23/4 درصد به ­دست آمد که نشان­ دهنده انطباق زیاد تصویر پیش‌بینی ­شده مدل با تصویر واقعیت زمینی و قابل­ قبول­ بودن مدل می‌باشد. هم چنین نتایج پیش‌بینی تغییرات برای سال‌های 1420 و 1429 نشان داد که مساحت اراضی مرتعی و اراضی بایر کاهش و مساحت مناطق ساختمانی- شهری، اراضی باغی و اراضی کشاورزی افزایش خواهند یافت.
 
متن کامل [PDF 1137 kb]   (45 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تغيير کاربری اراضی
دریافت: 1397/8/27 | ویرایش نهایی: 1399/6/11 | پذیرش: 1398/7/23 | انتشار: 1399/6/14

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb