دوره 7، شماره 13 - ( بهار و تابستان 1395 )                   جلد 7 شماره 13 صفحات 103-92 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Comparison of the Performance of Support Vector Machine with other Intelligent Techniques to Simulate Rainfall-Runoff Process. jwmr. 2016; 7 (13) :103-92
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-662-fa.html
قربانی محمدعلی، ازانی عاطفه، نقی پور لیلا. مقایسه عملکرد ماشین بردار پشتیبان با سایر مدل‌های هوشمند در شبیه‌سازی فرآیند بارش- رواناب. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1395; 7 (13) :103-92

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-662-fa.html


دانشیار
چکیده:   (1057 مشاهده)

     شبیه­سازی فرآیند بارش- رواناب به عنوان مهم­ترین گام در مطالعات مهندسی آب و مدیریت منابع آب است. در این تحقیق فرآیند بارش- رواناب ماهانه سیمینه­رود در دوره آماری (1390-1377) با استفاده از مدل­های ماشین بردار پشتیبان با توابع کرنل پایه شعاعی، چندجمله­ای و خطی، مدل شبکه بیزی با الگوریتم یادگیری PC و نیز مدل­های متداول شبکه عصبی مصنوعی و برنامه­ریزی بیان ژن شبیه­سازی شده و نتایج آن­ها مورد مقایسه قرار گرفته است. از پارامترهای ضریب هم­بستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش­ساتکلیف برای ارزیابی صحت مدل­ها استفاده گردید. نتایج گویای عملکرد قابل قبول هر چهار مدل و برتری مدل برنامه­ریزی بیان ژن با بیش­ترین ضریب هم­بستگی (91/0CC=)، کم­ترین ریشه میانگین مربعات خطا (m3/s 1/3RMSE=) و مقدار ضریب نش­ساتکلیف 82/0NS= در مرحله صحت­سنجی است.

متن کامل [PDF 951 kb]   (681 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۵/۴/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۵/۴/۲۷ | انتشار: ۱۳۹۵/۴/۲۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb