دوره 8، شماره 16 - ( پاییز و زمستان 1396 )                   جلد 8 شماره 16 صفحات 271-281 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Investigating the Drought Periods Using Precipitation-based Indices in Some Regions in Central and Western Iran. jwmr. 2018; 8 (16) :271-281
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-921-fa.html
امین پیمان، ملکی نژاد حسین. بررسی و مقایسه دوره های خشکسالی با استفاده از نمایه های مبتنی بر بارش در برخی مناطق مرکزی و غرب کشور. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1396; 8 (16) :271-281

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-921-fa.html


چکیده:   (560 مشاهده)
استان­های کرمانشاه، کردستان، کرمان و یزد مورد استفاده قرار گرفت. از میان شاخص­های مختلف تحلیل رخدادهای خشکسالی، شاخص­های بر پایه بارش مانند شاخص­های­ بارش استاندارد شده (SPI)، درصد بارش نرمال (PNPI شاخص عددZ (ZSI) و نیچه (Nitzche) در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفتند، نتایج نشان داد از نظر تفکیک دوره­های مرطوب و خشک، تمامی استان­های مورد مطالعه در یک دهه اخیر دارای یک دوره خشکسالی شدید می­باشند. از نظر تعداد رخدادهای خشکسالی و ترسالی استان­های یزد، کرمانشاه، کرمان و کردستان بترتیب دارای بیشترین فراوانی بودند. شاخص ZSI دوره­های خشکسالی بیشتری را نشان داد. این شاخص از حساسیت بالاتر و طبقه­بندی کامل­تری نسبت به دو شاخص SPI و PNPI در بررسی دوره­های خشک برخوردار است و شباهت بسیار نزدیک به شاخص SPI دارد. اما شاخص بارش استاندارد شده (SPI) به دلیل داشتن قابلیت­های بیشتر از جمله تفکیک دقیق­تر طبقه­ها در هریک از پدیده خشکسالی، دقت بالاتر در دوره خشک و حساسیت بیشتر به تغییرات بارش، بهترین مدل به منظور تعیین خصوصیات آماری بارش (شدت و فراوانی) و تفکیک خشکسالی­ها در چهار استان شناخته شد.
متن کامل [PDF 2126 kb]   (391 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۱/۱۰

فهرست منابع
1. Amiri, B., N. Ali Moradi and A. Farzadian and B. Rasouli. 2011. Investigation of droughts in Sistan plain using SPI and ZSI indices and determine the most appropriate index using Spearman method. The first national conference of desert, Tehran, Tehran University. 1-9.
2. Asadi Zarch, M.A., B. Sivakumar and A. Sharma. 2014. Droughts in a warming climate: A global assessment of Standardized precipitation index (SPI) and Reconnaissance drought index (RDI). Journal of Hydrology. 526: 183-195. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2014.09.071]
3. Ensafi Moghadam, T. 2008. Enviromental evaluation index and determine the best indicator of the Salt Lake Basin. Journal of grassland and desert of Iran.14 (2): 271-288 (In Persian).
4. Faraj Zadeh, M. 2006. Drought from concept to solution. Armed Forces Geographical Organization, First edition, 16-17 pp (In Persian).
5. Ghatre Samani, S. 2001. Evaluation of drought in Chahar Mahal and Bakhtiari province. The first Conference on Strategies to cope with water scarcity and droughts in Kerman. 1: 36-43 (In Persian).
6. Ghavidel Rahimi, Y., 2006. Test Models for the evaluation of drought and wet Stations in East Azarbaijan Province. Journal of Natural Resources of Iran, 3: 517-530 (In Persian).
7. Hayes, M. J., M.D. Svoboda., D.A. Wilhite and O.V. Vanyarkho. 1999. Monitoring the 1999 drought using the standardized precipitation index. Bull. Am. Meteorol. Soc. 80: 429- 438. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1999)080<0429:MTDUTS>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0477(1999)0802.0.CO;2]
8. Karimi, V.A., M. Habib Nejad Roshan and A.J. Abkar. 2010. Investigation of drought index in synoptic station in Mazandaran. Journal of Irrigation and Water Engineering. 2 (5): 15-25 (In Persian).
9. Khalighi Sigaroodi, SH., S.A. Sadeghi Sangdehi., KH. Avesta and Y. Ghavidel Rahimi. 2009. The Study of Drought and Wet Year Assessment models for Station in Mazandaran province. Journal of Range and Research, 16(1): 44-54. (In Persian).
10. Yan- Jun, L.I., ZHENG Xiao-dong and L.U. Fan and M.A. Jing. 2012. Analysis of Drought Evolvement Characteristics Based on Standardized Precipitation Index in the Huaihe River Basin. Sciverse ScienceDirect, Procedia Engineering 28: 434-437. [DOI:10.1016/j.proeng.2012.01.746]
11. Morid, S., V. Smakhtinb and K. Bagherzadeh. 2007. Drought forecasting using artificial neural networks and time series of drought indices. Int. J. Climatol. 27: 2103-2111. [DOI:10.1002/joc.1498]
12. Naser Zadeh, M.H., E. Ahmadi. 2011. Investigation the performance of meteorological drought index in assessing drought and zoning in Qazvin province. Journal of applied research of geographical science. 12(27): 141-162 (In Persian).
13. Nitzche M.H, 2002. Drought Quantification and preparedness in BRAZIL- the example of sao Paulo state, Working Paper.No7. Londrina-PR, BRAZIL.
14. Nosrati, K., H. Azarnivand. 2003. Regional analysis of the intensity, duration, period of drought using rainfall data, 7(1): 49-61 (In Persian).

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb