دوره 12، شماره 23 - ( بهار و تابستان 1400 )                   جلد 12 شماره 23 صفحات 224-237 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

alizadeh A, rajabi A, shabanlou S, yaghoubi B, yosefvand F. Simulation of Rainfall- Runoff using Novel Learning Machine in Shaharchay River Basin. jwmr. 2021; 12 (23) :224-237
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1084-fa.html
علیزاده امیر، رجبی احمد، شعبانلو سعید، یعقوبی بهروز، یوسفوند فریبرز. شبیه‌سازی بارش- رواناب با استفاده از ماشین آموزش نوین در حوضه رودخانه شهرچای. پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز. 1400; 12 (23) :224-237

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1084-fa.html


گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
چکیده:   (473 مشاهده)
در این مطالعه، داده ­های سری زمانی بارش و رواناب حوضه رودخانه شهرچای از سال 2000 تا 2017 با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی نوین ترکیبی شبیه­ سازی شد. برای توسعه مدل هوش مصنوعی مذکور سه الگوریتم ماشین آموزش نیرومند (ELM)، تکامل تفاضلی  (DE)و تبدیل موجک (WT) با هم ترکیب شدند و مدل­های ترکیبی SAELM و WSAELM ارائه شد. در ابتدا، موثرترین تاخیرهای داده ­های سری زمانی با استفاده از تابع خود همبستگی شناسایی شدند. سپس با استفاده از این تاخیرها، برای هر یک از مدل­های SAELM و WSAELM هفت مدل هوش مصنوعی تعریف گردید. علاوه بر این 70 درصد مقادیر مشاهداتی برای آموزش مدل­های هوش مصنوعی و 30 درصد باقیمانده نیز برای ارزیابی آن­ها استفاده شدند. برای مدل WSAELM 7 به ­عنوان مدل برتر، مقادیر R2، شاخص پراکندگی  (SI) و ضریب نش(NSC) برای شبیه ­سازی بارش به­ ترتیب مساوی با 0/967، 0/208 و 0/965 بدست آمدند. همچنین تحلیل حساسیت نشان داد که تاخیرهای (t-1)، (t-2) و (t-12) به­عنوان موثرترین تاخیرهای ورودی در نظر گرفته شدند. در انتها برای مدل­های برتر یک تحلیل عدم قطعیت انجام شد.
متن کامل [PDF 2086 kb]   (29 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هيدرولوژی
دریافت: 1399/1/29 | ویرایش نهایی: 1400/5/26 | پذیرش: 1399/4/22 | انتشار: 1400/5/26

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb