دوره 12، شماره 23 - ( بهار و تابستان 1400 )
جلد 12 شماره 23 صفحات 259-251 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Saghi H, Javid Sabbaghian R, Ramezani Moghaddam M. (2021). Evaluating the Water Productivity Management Performance in Irrigation Networks (Case Study: Doosti Irrigation Network- Khorasan Razavi). J Watershed Manage Res. 12(23), 251-259. doi:10.52547/jwmr.12.23.251
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1088-fa.html
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1088-fa.html
ساقی حسن، جاوید صباغیان رضا، زمضانی مقدم مصطفی. ارزیابی عملکرد مدیریت بهره وری آب در شبکه های آبیاری (مطالعه موردی: شبکه آبیاری دوستی-خراسان رضوی) پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1400; 12 (23) :259-251 10.52547/jwmr.12.23.251
1- دانشگاه حکیم سبزواری
چکیده: (3097 مشاهده)
در این مقاله، تأثیر بهره وری آب کشاورزی جهت بهینه یابی الگوی کشت در شبکه آبیاری سد دوستی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، میزان هزینه و درآمد ناشی از فروش محصولات کشاورزی و نیز نیاز آبی این محصولات، به عنوان پارامترهای اصلی مورد استفاده قرار گرفت. در این راستا، محدوده مورد‌مطالعه (شبکه آبیاری سد دوستی) به لحاظ سردهانه های آبگیر، بافت اجتماعی، محدوده فعالیت تشکلهای آببران به شش ناحیه تقسیم گردید و شاخص بهره وری با توجه به بررسی های میدانی برای همه نواحی تعیین شد. نتایج به دست آمده نشان می دهد با اعمال طرح پیشنهادی، درآمد در کل محدوده مطالعاتی به میزان 20 درصد افزایش می‌یابد و سیستم آبیاری منطقه بهینه خواهد شد. همچنین نیاز آبی سالانه و نیاز آبی تأمین‌نشده هر ناحیه از محدوده مطالعاتی با توجه به منابع آبی موجود و نیز براساس استفاده از توابع مدل WEAP محاسبه گردید و درنتیجه راندمان آبیاری افزایش و نیاز آبی محصولات کشاورزی تا افق طرح (سال 2030) کاهش یافت. نتایج حاصل از این پژوهش در محدوده مطالعاتی، می‌تواند رویکرد مدیریتی مناسبی را جهت اتخاذ تصمیم‌گیری‌های آتی برای سیاستگذاران و ذی‌مدخلان حوزه آب در این محدوده فراهم نماید.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
ساير موضوعات وابسته به مديريت حوزه آبخيز
دریافت: 1399/2/21 | پذیرش: 1399/7/14
دریافت: 1399/2/21 | پذیرش: 1399/7/14
فهرست منابع
1. Kaure, B., R.S. Sidhu and K. Vatta. 2010. Optimal crop plans for sustainable Water use in Punjab. Agric. Econ. Res. Rev, 23: 273-284.
2. United Nations. 2015. The Millennium Development Goals Report 2015. Retrieved from.
3. United Nations Water. 2010. Water Stress Versus Water Scarcity. Retrieved from. http://www.un.org.
4. FAO. 2016. Country Water Report. Retrieved from. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. http://www.fao.org.
5. Saatsaz, M. 2019. A historical investigation on water resources management in Iran. Environ. Dev. Sustain, 1-37.
6. Madani, K. 2014. Water management in Iran: what is causing the looming crisis? J. Environ. Stud. Science, 4: 315-328. [DOI:10.1007/s13412-014-0182-z]
7. Karthikeyan L., I. Chawla and A.K. Mishra. 2020. A review of remote sensing applications in agriculture for food security: Crop growth and yield, irrigation, and crop losses, Journal of Hydrology, 586: 124905. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2020.124905]
8. Li, M., Y. Xu, Q. Fu, V.P. Singh, D. Liu and T. Li. 2020. Efficient irrigation water allocation and its impact on agricultural sustainability and water scarcity under uncertainty. Journal of Hydrology, 586: 124888. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2020.124888]
9. Thakur, D., Y. Kumar and S. Vijendra. 2020. Smart Irrigation and Intrusions Detection in Agricultural Fields Using I.O.T. Procedia Computer Science, 167: 154-162. [DOI:10.1016/j.procs.2020.03.193]
10. Talaviya, T., D. Shah, N. Patel, H. Yagnik and M. Shah. 2020. Implementation of artificial intelligence in agriculture for optimisation of irrigation and application of pesticides and herbicides, Artificial Intelligence in Agriculture, 4: 58-73. [DOI:10.1016/j.aiia.2020.04.002]
11. Gorgich, M., T.M. Mata, A. Martins, N.S. Caetano and N. Formigo. 2020. Application of domestic greywater for irrigating agricultural products: A brief study. Energy Reports, 6(1): 811-817. [DOI:10.1016/j.egyr.2019.11.007]
12. Kabiri A and M. Razavi. 2005. Valuable engineering in the construction of irrigation and drainage projects in Iran, The first national conference on the experience of building irrigation and drainage networks.
13. Galiota, F., P. Chatzinikolaou, M. Raggi and D. Viaggia. 2020. The value of information for the management of water resources in agriculture: Assessing the economic viability of new methods to schedule irrigation. Agricultural Water Management, 227: 105848. [DOI:10.1016/j.agwat.2019.105848]
14. Deines, J., M.E. Schipanski, B. Golden, S.C. Zipper, S. Nozari, C. Rottler, B. Guerrero and V. Sharda. 2020. Transitions from irrigated to dryland agriculture in the Ogallala Aquifer: Land use suitability and regional economic impacts, Agricultural Water Management, 233: 106061. [DOI:10.1016/j.agwat.2020.106061]
15. Takatsuka, Y., R. Niekus, J. Harrington, S. Feng, W. Watkins, A. Mirchi, H. Nguyen and M.C. Sukop. 2020. Value of irrigation water usage in South Florida agriculture. Science of The Total Environment, 626: 486-496. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2017.12.240]
16. Zhang, K., X. Xie, B. Zhu, S. Meng and Y. Yao. 2020. Unexpected groundwater recovery with decreasing agricultural irrigation in the Yellow River Basin. Agricultural Water Management, 213: 858-867. [DOI:10.1016/j.agwat.2018.12.009]
17. Gao, X., Z. Huo, X. Xu, Z. Qu, G. Huang, P. Tang and Y. Bai. 2018. Shallow groundwater plays an important role in enhancing irrigation water productivity in an arid area: The perspective from a regional agricultural hydrology simulation. Agricultural Water Management, 208: 43-58. [DOI:10.1016/j.agwat.2018.06.009]
18. Barkunan, S.R., V. Bhanumathi, V. Balakrishnan. 2020. Automatic irrigation system with rain fall detection in agricultural field. Measurement, 156: 107552. [DOI:10.1016/j.measurement.2020.107552]
19. Khalili Vavdarreh, S., A. Shahnazari, M. Zia Tabarahmadi and M. Cheraghizadeh. 2017. Spatial Prioritization of Groundwater Drainage within the Alborz Irrigation and Drainage Project. Journal of Watershed Management, 8(15): 180-190. [DOI:10.29252/jwmr.8.15.180]
20. Parhizkar, A. and M.M. Mozaffari. 2016. Evaluation of the effects of greenhouse gas emissions and climate change on the supply and demand of irrigation water and agricultural products in the watersheds of Qazvin province. Journal of Watershed Management Research, 7(14): 141-151. [DOI:10.29252/jwmr.7.14.151]
21. Zwart, S.J. and W.G. M. Bastiaanssen. 2004. Review of measured crop water productivity values for irrigated wheat, rice, cotton and maize. Agri. Water Manage, 69(2): 115-133. [DOI:10.1016/j.agwat.2004.04.007]
22. Kianfar, H., A. Sadroddini, V. Nazami and H. Sani Khani. 2011. Optimal allocation of water in Sufi Tea Irrigation and Drainage Networks in East Azarbaijan Province Using Genetic Algorithm. Scientific and Research Journal of Irrigation and Water Engineering of Iran, 2: 52-61.
23. Keshavarz, A. and H. Dehghani Sanich. 2012. Water and Agricultural Future Productivity Index of the country's agricultural future. Quarterly Journal of Economic Strategy, 1: 199-233.
24. Karimi, M. and M. Joleini. 2018. Investigation of agricultural water productivity indicators in important agricultural products, Case study: Mashhad plain. Water and Sustainable Development Journal, 1: 133-138.
25. Zare Abianeh, H., A. Heidari and A. Daneshkar. 2019. Evaluation of water management performance in Qazvin plain irrigation network. Scientific and Research Journal of Irrigation and Water Engineering of Iran, 2: 77-89.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
