پاییز و زمستان 1400
برگشت به فهرست مقالات |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان
چکیده: (515 مشاهده)
فرسایش خاک از مهمترین مشکلات مدیریت منابع طبیعی بخصوص در اراضی شیبدار مرتعی می‌باشد. از طرفی، برآورد فرسایش بوسیله تجهیزات انداز‌ه‌گیری، هزینه بر و زمان بر است. بنابراین، استفاده از مدلسازی به منظور ارائه یک برآورد دقیق با زمان و هزینه اندک، کارآمد خواهد بود. در تحقیق حاضر مقادیر فرسایش سالانه خاک به وسیله استقرار پین‌های فرسایشی بر روی دامنه با کاربری مرتعی در حوضه کسیلیان استان مازندران مورد مطالعه قرار گرفت. در این راستا، شبکه عصبی مصنوعی در محیط نرم افزار NeuroSolutions با بکارگیری مقادیر فرسایش به عنوان خروجی مدل و عوامل درصد پوشش مرتعی، شیب زمین، طول شیب، شکل شیب (انحناء زمین) و بافت خاک (درصد شن، رس، سیلت) به عنوان ورودی، جهت مدلسازی فرسایش بکار گرفته شدند. فرآیند مدلسازی با بکارگیری شبکهMLP طی سه مرحله آموزش شبکه (65 درصد دادهها)، صحت صحنی (10 درصد) و تست (25 درصد دادهها) شبکه عصبی انجام پذیرفت. نتایج تست یا اعتباریابی شبکه بهینه شده، دلالت برای کارایی شبکه عصبی در برآورد فرسایش خاک داشته است (Rsqr=0.9). همچنین، تجزیه و تحلیل های آماری با بکارگیری نرم افزار SPSS و ساختار شبکه عصبی بهینه و آنالیز حساسیت ورودی های شبکه نشان داد که مهمترین عوامل فرسایش خاک به ترتیب میزان پوشش گیاهی، شکل شیب، میزان شیب، طول شیب و خصوصیات خاک می‌باشند. در نهایت، ورودیهای شبکه بهینه اعتباریابی شده، در محیط GIS با پیکسل سایز ده متر با هم تلفیق شدند و با ادغام قابلیت‌های ANN و GISنقشه مقادیر فرسایش سالانه خاک اراضی مرتعی مطالعاتی تهیه گردید.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
فرسايش خاک و توليد رسوب
دریافت: 1399/5/10 | ویرایش نهایی: 1400/6/21 | پذیرش: 1399/7/14 | انتشار: 1400/6/10
دریافت: 1399/5/10 | ویرایش نهایی: 1400/6/21 | پذیرش: 1399/7/14 | انتشار: 1400/6/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
