چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: امروزه پدیده سیل یکی از پیچیدهترین رخدادهای مخاطرهآمیز است که بیش از سایر بلایای طبیعی دیگر، همهساله در نقاط مختلف دنیا منجر به ایجاد خسارتهای جانی و مالی و تخریب اراضی کشاورزی میشود.
مواد و روش ها: به دلیل سیلخیز بودن حوضه آبریز زولاچای، شهرستان سلماس بررسی و شبیهسازی خطر وقوع سیل در این منطقه ضروری به نظر میرسد. لذا در این پژوهش از تلفیق شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون (MLP) و GIS استفاده شده است. ابتدا پارامترهای تاثیرگذار در شبیهسازی مناطق سیلابی نظیر: لایه شیب، ارتفاع، جهت جریان، خاک و کاربری اراضی مورد بررسی قرارگرفته و این لایههای اطلاعاتی وارد نرم افزار ARCGIS5.3 شدند. لایههای اطلاعاتی مورد نظر با دستور Fishnet مورد پردازش قرار گرفتند و هرکدام از لایهها به point تبدیل شدند و این داده به همراه دادههای تعلیمی که از گوگل ارث دریافت شده بود به شبکه عصبی معرفی شد. در شبکه عصبی پرسپترون لایههای ورودی شامل ۵ نورون و ۱۶ گره وارد مدل شدند.
یافته ها: نتایج نشان داد، ارتفاع دارای کمترین وزن (R2=0.713) و بیشترین وزن مربوط به جهت جریان (R2=0.913) در شبیهسازی سیلاب حوزه آبخیز زولاچای، شهرستان سلماس میباشد.
نتیجه گیری: میتوان بیان کرد تلفیق GIS و شبکه عصبی مصنوعی میتواند برای مدلسازی و شبیهسازی سیلاب در محیطهای مکانی مختلف برای جلوگیری و کاهش خطرات محیطی بسیار مفید واقع شود.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
سنجش از دور و سامانه های اطلاعات جغرافيايی دریافت: 1399/10/4 | ویرایش نهایی: 1400/12/3 | پذیرش: 1400/2/1 | انتشار: 1400/6/10