دوره 13، شماره 25 - ( بهار و تابستان 1401 1401 )
جلد 13 شماره 25 صفحات 104-97 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Nadi M, Baziarpour H, Raeini sarjaz M. (2022). Evaluation and modification of Aphrodite precipitation network in estimating monthly and annual precipitation in central parts of Iran. J Watershed Manage Res. 13(25), 97-104. doi:10.52547/jwmr.13.25.97
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1126-fa.html
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-1126-fa.html
نادی مهدی، بازیارپور هانیه، رائینی سرجاز محمود. ارزیابی و اصلاح شبکه بارش آفرودیت در برآورد بارش ماهانه و سالانه مناطق مرکزی ایران پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1401; 13 (25) :104-97 10.52547/jwmr.13.25.97
1- گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
2- گروه مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
2- گروه مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
چکیده: (2304 مشاهده)
مقدمه و هدف: تخمین بارندگی و تهیه نقشه های دقیق هم‌بارش در مناطق فاقد آمار هواشناسی اهمیت بسیاری در مطالعات هیدرولوژی و هواشناسی دارد. اهمیت این موضوع در مناطق کویری که فاقد ایستگاه های متراکم هواشناسی می‌باشند بیشتر است. شبکه متراکم بارش آفرودیت، داده های روزانه بارش را در گره های 25/0×25/0 درجه در محدوده ایران در اختیار قرار می دهد اما قبل از استفاده از آن باید ارزیابی و اصلاح شود.
مواد و روش ها: این تحقیق با هدف بررسی دقت و صحت داده های بارش شبکه آفرودیت در چهار حوضه ی آبریز کویری ایران از زیرمجموعه حوضه آبریز فلات مرکزی ایران در مقیاسهای زمانی ماهانه و سالانه انجام شد. برای این منظور از دادههای میانگین درازمدت ماهانه و سالانه 9 ایستگاه همدیدی و 2 ایستگاه بارانسنجی سازمان هواشناسی استفاده شد که اقلیم ایستگاه ها از فراخشک، خشک و نیمه خشک متغیر است. برای صحت سنجی داده ها در هر مقیاس زمانی ، از آماره های ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین اریبی خطا استفاده شد. در ادامه داده های شبکه با روش نسبت میانگینها اصلاح شد. سپس دقت دادههای اصلاح شده با دو روش معمول درونیابی کریجینگ و وزنی عکس فاصله مقایسه گردید.
یافته ها: نتایج شاخص خطای اریبی نشان داد داده های شبکه آفرودیت در مقیاس ماهانه و سالانه همبستگی مناسبی با دادههای ایستگاهی داشته اما به نظر می‌رسد تخمین بارش شبکه بیشتر از دادههای واقعی است که برای رفع این مشکل با اعمال ضرایب اصلاحی، دادههای شبکه اصلاح شد. ضرایب اصلاحی بدست آمده بین 0/60 در ماههای کم بارش تا 0/94 در ماههای پربارش تغییر میکند. بررسی شبکه اصلاح شده در ماه های مختلف نشان داد علاوه بر رفع مشکل بیشبرآوردی، میانگین خطا نیز به مقدار زیادی کاهش یافته است، همچنین در مورد بارش سالانه، جذر میانگین مربعات خطا از 71/25 به 15/19 میلیمتر تقلیل یافت که نشان دهنده افزایش تقریبی پنج برابری کارایی این شبکه پس از اعمال ضرایب اصلاحی است.
نتیجه گیری: نتایج مقایسه شبکه اصلاح شده با روشهای درون یابی نشان داد که در همه شاخصهای مورد بررسی شبکه اصلاح شده از هر دو روش درون یابی در تخمین بارش بسیار کارآمدتر است. لذا استفاده از ضرایب اصلاحی به دست آمده در این پژوهش برای شبکه آفرودیت به منظور بالا بردن دقت شبکه بارش آفرودیت توصیه می شود.
مواد و روش ها: این تحقیق با هدف بررسی دقت و صحت داده های بارش شبکه آفرودیت در چهار حوضه ی آبریز کویری ایران از زیرمجموعه حوضه آبریز فلات مرکزی ایران در مقیاسهای زمانی ماهانه و سالانه انجام شد. برای این منظور از دادههای میانگین درازمدت ماهانه و سالانه 9 ایستگاه همدیدی و 2 ایستگاه بارانسنجی سازمان هواشناسی استفاده شد که اقلیم ایستگاه ها از فراخشک، خشک و نیمه خشک متغیر است. برای صحت سنجی داده ها در هر مقیاس زمانی ، از آماره های ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین اریبی خطا استفاده شد. در ادامه داده های شبکه با روش نسبت میانگینها اصلاح شد. سپس دقت دادههای اصلاح شده با دو روش معمول درونیابی کریجینگ و وزنی عکس فاصله مقایسه گردید.
یافته ها: نتایج شاخص خطای اریبی نشان داد داده های شبکه آفرودیت در مقیاس ماهانه و سالانه همبستگی مناسبی با دادههای ایستگاهی داشته اما به نظر می‌رسد تخمین بارش شبکه بیشتر از دادههای واقعی است که برای رفع این مشکل با اعمال ضرایب اصلاحی، دادههای شبکه اصلاح شد. ضرایب اصلاحی بدست آمده بین 0/60 در ماههای کم بارش تا 0/94 در ماههای پربارش تغییر میکند. بررسی شبکه اصلاح شده در ماه های مختلف نشان داد علاوه بر رفع مشکل بیشبرآوردی، میانگین خطا نیز به مقدار زیادی کاهش یافته است، همچنین در مورد بارش سالانه، جذر میانگین مربعات خطا از 71/25 به 15/19 میلیمتر تقلیل یافت که نشان دهنده افزایش تقریبی پنج برابری کارایی این شبکه پس از اعمال ضرایب اصلاحی است.
نتیجه گیری: نتایج مقایسه شبکه اصلاح شده با روشهای درون یابی نشان داد که در همه شاخصهای مورد بررسی شبکه اصلاح شده از هر دو روش درون یابی در تخمین بارش بسیار کارآمدتر است. لذا استفاده از ضرایب اصلاحی به دست آمده در این پژوهش برای شبکه آفرودیت به منظور بالا بردن دقت شبکه بارش آفرودیت توصیه می شود.
فهرست منابع
1. Anonymous. Instructions and criteria for classification and coding of catchments and study areas in the country. 2004. Iran Resource Management Company. 6 pp.
2. Babaeian, I., M. Karimian, H. Ashouri, R. Modirian, L. Khazanedari, S. Malbusi, M. Kuhi, A. Mohamadian and E. Fattahi. 2017. Providing monthly composite APHRODITE-observed precipitation data over Iran's southwest watersheds. Water and Soil, 31(3): 969-984 pp (In Persian).
3. Baranizade, E., S. Javanmard, J. Bodagh Jamali and Y.A. Abedini. 2011. Drought monitoring in Iran using Network precipitation Data with high resolution (Aphrodite). The First National Conference on Drought and Climate Change (In Persian).
4. Francisco, J.M. 2010. Comparison of different geostatistical approaches to map climate variables: application to precipitation. International Journal of Climatology. 30: 620-631 pp. [DOI:10.1002/joc.1913]
5. Darand, M. and M.R. Mansori Daneshvar. 2014. Regionalization of precipitation regimes in Iran using principal component analysis and hierarchical clustering analysis. Environmental Processes, 1(4): 517-532. [DOI:10.1007/s40710-014-0039-1]
6. Ghorbani, Kh. 2012. Geographically Weighted Regression: A Method for Mapping Isohyets in Gilan Province. Journal of Water and Soil. 26(3): 743-752 pp (In Persian).
7. Gohar, A., G. Rasul, T. Mahmood, Q. Zaman and S.B. Cheema. 2012. Validation of APHRODIT precipitation data for humid and sub humid regions of Pakistan. Pakistan Journal of Meteorology (Pakistan) 9(17): 57-69 pp.
8. Jamei, M., M. Mousavi Baygi and M. Bannayan Awal. 2014. Validation of Grid APHRODIT Daily Precipitation Estimates and Estimates derived from spatial interpolation of Precipitation in the Khuzestan province. Journal of Water and Soil. 28(3): 626-638 (In Persian)
9. Javanmard, S., J. Badagh Jamali and M.K. Pirhayati. 2011. Development of Daily Gridded precipitation Data Sets with High Spatial and temporal Resolution Over Iran Country. The First National Conference on Drought and Climate Change (In Persian).
10. Kashki, A., A. Dadashi Roudbari. 2017. Analysis of rainy days in Iran based on output Aphrodite Precipitation Database. Physical Geography Research Quarterly, 49(3): 503-521 (In Persian).
11. Mair, A. and A. Fares. 2011. Comparison of Rainfall Interpolation Methods in a Mountainous Region of a Tropical Island. Journal of Hydrologic Engineering, 16(4): 371-383. [DOI:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000330]
12. Masoodian, S., F. Rayatpishe and M. Keykhosravi Kiani. 2014. Introducing the TRMM and Asfezariprecipitation database: A comparative study. Iranian Journal of Geophysics, 8(4) (In Persian).
13. MirMousavi, H., A. Mazidi and Y. Khosravi. 2010. Determine the best methods of Geostatistics to estimate the distribution of rainfall using GIS. (Case Study: Esfahan Province). Journal of Geographic Space. 30(10): 105-120 (In Persian).
14. Nadi, M. and H. Baziyarpoor. 2017. Evaluation and modification of Aphrodite daily precipitation network in Golestan province. Journal of Water and Soil Conservation, 24(4): 273-286 (In Persian).
15. Nadi, M. and H. Baziyarpoor. 2017. Evaluation the accuracy of Aphrodite daily rainfall network in Gilan and Mazandaran provinces. the first national conference on forests of northern Iran (past, present, future), University of Guilan, Rasht. (In Persian)
16. Nadi, M., M. Jamei and M.J. Bazrafshan. 2012. Evaluation of Different Methods for Interpolation of Mean Monthly and Annual Precipitation Data (Case Study: Khuzestan Province). Journal of Physical Geography Research Quarterly. 44(4): 117-130 (In Persian).
17. Nasrabadi, E., S.A. Masoodian and H. Asakereh. 2013. Comparison of gridded precipitation time series data in APHRODITE and Asfazari databases within Iran's territory. 3(2): 235-248 pp. [DOI:10.4236/acs.2013.32025]
18. Nasrabadi, I., S.A. Masoudian and H. Asakreh. 2014. Identification and spatial distribution of daily rainfall probability patterns in Iran. Scientific Journals Management System. 33: 237-255 (In Persian).
19. Ono, K., K. So. 2011. Analysis of extreme daily rainfall in Southeast Asia with a gridded daily rainfall data set. Hydro-climatology, Variability and Change conference, Melbourne, Australia. 169-175 pp.
20. Rahimi, J., M. Ebrahimpour and A. Khalili. 2013. Spatial changes of extended De Martonne climatic zones affected by climate change in Iran. Theoretical and applied climatology, 112(3-4): 409-418 pp. [DOI:10.1007/s00704-012-0741-8]
21. Rajeevan, M. and J. Bhate. 2009. A high resolution daily gridded rainfall dataset (1971-2005) for meso-scale meteorological studies. Curr. Sciece, 96: 558-562 pp.
22. Rasu, A.G.G., T. Mahmood, Q. Zaman and S.B. Cheema. 2012. Validation of APHRODITE Precipitation Data for Humid and Sub Humid Regions of Pakistan, Pakistan Journal of Meteorology, 19(17): 45-58 pp.
23. Saghafiyan, B., H. Razmkhah and B. Ghermezcheshm. 2011. Investigation of Regional variations of annual precipitation using geostatistical methods (case study: Fars province). Journal of Management System. 4(9): 29-38 (In Persian).
24. Takashima H., A. Yatagai, H. Kawamoto, O. Arakawa and K. Kamiguchi. 2008. Hydrological Balance over Northern Eurasia from Gauge-based High-resolution Daily Precipitation Data, Hydrological Change and Watershed Management. 10.03. 37-42.
25. Vu M.T., S.V. Raghavan and S.Y Liong. 2012. SWAT use of gridded observations for simulating runoff - a Vietnam River basin study Hydrology and Earth System Sciences, 16: 2801-2811. [DOI:10.5194/hess-16-2801-2012]
26. Yatagai A., K. Kamiguchi, O. Arakawa, A. Hamada, N. Yasutomi and A. Kitoh. 2012. APHRODITE: Constructing a Long-Term Daily Gridded Precipitation Dataset for Asia Based on a Dense Network of Rain Gauges. Bulltion of American Meteorological Society, 9: 1401-1415. [DOI:10.1175/BAMS-D-11-00122.1]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
