دوره 9، شماره 17 - ( بهار و تابستان 1397 )
جلد 9 شماره 17 صفحات 294-280 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
mahmoodabadi M, omidvar K, mozafari G, mazidi A. (2018). Assessment of Teleconnection Patterns Affecting Rainfall Extreme Indices(Case Study: Sistan-Baluchestan Province)
. J Watershed Manage Res. 9(17), 280-294. doi:10.29252/jwmr.9.17.280
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-525-fa.html
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-525-fa.html
محمودابادی مهدی، امیدوار کمال، مظفری غلامعلی، مزیدی احمد. بررسی الگوهای پیوند از دور موثر بر شاخص های حدی بارش (مطالعه موردی: استان سیستان و بلوچستان)
پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1397; 9 (17) :294-280 10.29252/jwmr.9.17.280
چکیده: (3993 مشاهده)
به طور عموم وقوع پدیدههای حدی جوی-اقلیمی نظیر بارش های سنگین و تغییرات ناگهانی بیشترین دامنه خسارت وارده به منابع آب، کشاورزی و حتی زندگی روزمره مردم را به خود اختصاص داده است. لذا داشتن شناخت لازم از میزان این پدیده ها تغییرات و پیش بینی آنها کمک شایانی در جهت برنامه ریزی دقیق تر در حوزه های آبخیز مختلف خواهد داشت که این امر سبب کاهش اثرات منفی ناشی از بروز این پدیده ها و سود جستن از اثرات مثبت آنها خواهد شد. سیگنالهای اقلیمی که بیانگر تغییرات دما و فشار هوا در اقیانوسها هستند، یکی از تاثیرگذارترین پارامترها در مقیاس جهانی بر الگوهای آب و هوایی به ویژه بارش محسوب میشوند، لذا با توجه به اثرگذاری عوامل بزرگ مقیاس اقلیمی بر رخدادهای حدی، با بررسی تاثیر این سیگنالها دقت پایش و پیشبینی سیلابها افزایش می یابد. این تحقیق با هدف شناسایی الگوهای پیوند از دور موثر بر شاخص های حدی بارش درمحدوده استان سیستان و بلوچستان به عنوان نمادی از مناطق خشک کشور که دارای نوسانات شدید اقلیمی میباشد صورت می پذیرد.. به منظور انجام این تحقیق در گام نخست دادههای روزانه بارش 6 ایستگاه سینوپتیک طی بازه زمانی 2014-1987 از سازمان هواشناسی کشور و 19 شاخص پیوند از دور برای همان بازه زمانی از دو پایگاه دادههای مرکز ملی پیشبینی محیطی- مرکز ملی پژوهش های جوی NCEP/NCAR و مرکز پیش بینی اقلیمی وابسته به سازمان پژوهشهای جوی و اقیانوسی ایالات متحده اخذ گردید. سپس با استفاده از داده های بارشی، شاخص های حدی بارش محاسبه گردید. در ادامه میزان ارتباط شاخص های پیوند از دور وشاخص های حدی بارش بررسی شد. در گام بعد با استفاده از روش گام به گام مدلهای رگرسیونی میزان تاثیر گذاری شاخصهای پیوند از دور نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که شاخصهای پیوند ازدور TSA, TNI, NINO1, EA, NINO4, PDO, PNAو NAO دارای تاثیرات معنی داری بر شاخص های حدی بارش می باشند که البته این تاثیرات در هر ایستگاه و برای هر شاخص متفاوت می باشد بطوریکه در ایستگاه خاش بیشترین میزان همبستگی با شاخص های پیوند از دور را شاخص حدی R50 از خود نشان داده است در صورتیکه در ایستگاه چابهار R10 بیشترین میزان همبستگی را از خود بروز داده است. همچنین مشخص گردید که شاخص های پیوند ازدور تا 30 درصد تغییرات شاخص های حدی را تبیین
می کنند.
فهرست منابع
1. Ahmadi, M., H. Lashkari, Gh. Keykhosravi and M. Azadi. 2015. Etection of climate change with extreme temperature indices in great khorasan, Earth Science Research, 3(6): 53-75 (In Persian).
2. Alizadeh, A., M. Erfanian and H. Ansari. 2011. Assessment of teleconnection patterns affecting rainfall and temperature (Case study: Mashhad synoptic station), Iranian Journal of Irrigation and drainage, 2: 176-185 (In Persian).
3. Askari, A., F. Rahimzadeh, N. Mohammadian and E. Fattahi. 2007. Trend analysis of extreme precipitation indices over Iran, Iran-Water Resources Research, 3: 42-55 (In Persian).
4. Balling, J., M.S., Keikhosravi, S. Sen Roy and J. Khoshhal. 2016. Trends in extreme precipitation indices in Iran: 1951-2007, Advance in Meteorology, 1-9. [DOI:10.1155/2016/2456809]
5. Bannayan, M., S. Sanjani, A. Alizadeh, S. Sadeghi and A. Mohamdian. 2010. Association between climate indices, aridity index and rainfed crop yield in northeast of Iran, Field Crops Research, 118: 105-114 (In Persian). [DOI:10.1016/j.fcr.2010.04.011]
6. Besselaar, E.J.M., A.M.G. Tank and T.A. Buishand. 2012. Trends in European precipitation extremes over 1951-2010, Int. J. climatol. 33: 2682-2689.
7. Borna, R. and A. Jahan. 2015. Trend analysis of extreme climate change index in precipitation and temperature in Boshehr province, Natural Geography, 28: 43-64 (In Persian).
8. Casanueva, A., C. Rodriguez, M.D. Frias and R. Gonzalez. 2014. Variability of extreme precipitation over Europe and its relations with teleconnection patterns, Hydrology and Earth System Sciences, 18: 709-725. [DOI:10.5194/hess-18-709-2014]
9. Donat, M.G., L.V. Alexander, H. Yang, I. Durre, R. Vose and R.J.H. Dunn. 2013. Updated analyses of temperature and precipitation extreme indices since the beginning of the twentieth century: Geophys Res Atoms, 118: 98-118. [DOI:10.1002/jgrd.50150]
10. Fallah Ghalhari, Gh. and J. Khoshhal. 2009. Prediction of spring precipitation Razavi Khorasan Province based on climatic large-scale signals with use artificial neural network, Natural Geography Researches, 69: 115-133 (In Persian).
11. Fallah Ghalhari, Gh., A. Masoudian, J. Khoshhal and M. Habibi. 2006. The analysis of relation teleconnection with spring rainfall (Case study: Razavi Khorasan Province), Geography Science, 4: 158-173 (In Persian).
12. Fang, X, A. Wang, S. Fong, W. Lin and J. Liu. 2008. Changes of reanalysis-derived Northern Hemisphere summer warm extreme indices during 1948-2006 and links with climate variability. Global and Planetary Change, 63: 67-78. [DOI:10.1016/j.gloplacha.2008.06.003]
13. Fattahi, E. and F. Rahimzadeh. 2009. The ENSO relation with wintry atmospheric circulation patterns in Iran, Geography and Development, 15: 21-33 (In Persian).
14. Fischer, E.M. and R. Knutti. 2014. Detection of spatially aggregated changes in temperature and precipitation extremes, Geophys Res Lett, 41: 47-54. [DOI:10.1002/2013GL058499]
15. Ghaedamini, H. and S.M.J. Nazemosadat. 2012. Evaluation of the effects of Madden Julian oscillations on the frequency of daily precipitations in Sistan Baluchestan and Fars Provinces, Water and Soil, 6: 1372-1383 (In Persian).
16. Gorman, P. 2015. Precipitation Extreme under climate change, Curr clim change, 1: 49-59. [DOI:10.1007/s40641-015-0009-3]
17. Hughes, B.L. and A.M. Saunders. 2001. Seasonal prediction of European spring, prediction from ENSO and local SST, Climatol, 14: 1-23.
18. Isabel, M., P. delima, M. Ramos and M. trigo. 2013. Trends and correlations in annual extreme precipitation indices for mainland Portugal, 1941-2007, Theor Appl Climatol, 2: 1-21.
19. Jiang, F., R.J. Hu, S.P. Wang, Y. Zhang and L. Tong. 2013. Trends of precipitation extremes during 1960-2008 in Xinjiang, Theor appl climatol, 1: 133-148. [DOI:10.1007/s00704-012-0657-3]
20. Kharin, V.V., F.W. Zwiers, X. Zhang and M. Wehner. 2013. Change in temperature and precipitation extremes in the CMIP ensemble, Climate Change, 2: 345-357. [DOI:10.1007/s10584-013-0705-8]
21. Khorshiddost, A.M., Y. Ghavidel and K. Abbaszadeh. 2010. The application of macro-scale atmospheric -oceanic patterns in analysis of precipitation fluctuations, Geographic Space, 29: 95-128 (In Persian).
22. Khosravi, M., S. Karimi and M. Saligheh. 2007. The relationship between arctic oscillation index and temperature oscillations in Shahr-E-Kord station, Geography and Development, 9: 125-136 (In Persian).
23. Kutiel, H. 2011. A review on the impact of North Caspian Pattern on temperature and precipitation regimes in middle east, Environmental Earth Science, 7: 1-15.
24. Mahmodi, P., M. Khosravi, S.A. Masoudian and B. Alijani. 2015. Relationship of teleconnection and frost of Iran, Geography and Development, 40: 175-194 (In Persian).
25. Moetamedi, M., K. Ehteramian and A. Shahabfar. 2007. The study of teleconnection between ENSO as a weather signal and rainfall and temperature fluctuation over Khorasan province, Environmental Sciences, 4: 75-90 (In Persian).
26. Moradi, H. 2004. NAO index and effect over climate of Iran, Geography Researches, 48: 17-30 (In Persian).
27. Masoudian, A. 2005. The effect of ENSO over Iran precipitation, Geography and Development, 4: 73-82 (In Persian).
28. Masoumpor, J., M. Miri, R. Doostan and J. Sahraei. 2013. The analysis of synoptic-dynamic spring extreme rainfall patterns in southern coast Caspian sea, Geography and Environmental Hazard, 6: 71-88 (In Persian).
29. Mousavi Bayegi, M., Gh.A. Falah Ghalhari and M. Habibi Noukhandan. 2008. Assessment of the relation between the large scale climatic signals with rainfall in the Khorasan, Agricultural Sciences and Natural Resources, 2: 217-224 (In Persian).
30. Muller, G.V. and T. Ambrizzi. 2007. Teleconnection patterns and rossby wave propagation associated to generalized frosts over southern South America, Climate dynamic, 29: 633-645. [DOI:10.1007/s00382-007-0253-x]
31. Munir sheikh, M., N. Manzoor, J. Ashraf and M.L. Shrestha. 2014. Trends in extreme daily rainfall and temperature indices over south Asia, International Journal of Climatology, 7: 1-16. [DOI:10.1002/joc.4081]
32. Nazemosadat, M.J., A. Ansari Basir and M. Pishvaei.2007. Significance level in the ENSO-based prediction of autumnal dryness and wetness in Iran, 1: 12-24 (In Persian).
33. Nazemosadat, M.J. and H. Ghaedamini. 2011. Evaluation of the effects of Madden-Julian on wet and dry periods in the Fars province, Agricultural and Natural resources Science and Technology, 55: 13-25(In Persian).
34. Peralta Hernandez, A.R., R.C. Balling and L.R. Barba Martinez. 2009. Comparative analysis of indices of extreme rainfall events: Variations and trends from southern Mexico, Atmosfera, 22: 219-228.
35. Rahimzadeh, F., A. Hedayat Dezfouli and A. Poorasgharian. 2011. Assessment of the process and mutation of limit indices temperature and precipitation in Hormozgan Province, Geography and Development, 21: 97-116 (In Persian).
36. Revadekar, J.V. and A. Kulkarni. 2008. The elnino southren oscillation and winter precipitation extremes over India, Climatol, 28: 1445-1452. [DOI:10.1002/joc.1639]
37. Selahi, B., A.M. Khorshiddost and Y. Ghavidel.2007.The relationship between fluctuations of NAO with Azarbayjan Droughts, Geographical research, 60: 147-156 (In Persian).
38. Shirmohammadi, Z., H. Ansari, A. Alizadeh and A. Mohammadian.2012. The relationship between Enso Index and seasonal extreme rainfalls in Khorasan Provinces, Water and Soil conservation, 19: 61-79 (In Persian).
39. Tramblay, Y., S. El Adlouni and E. Servat. 2013. Trends and variability in extreme precipitation indices over Maghreb countries, Hazards Earth Syst, 13: 3235-3248. [DOI:10.5194/nhess-13-3235-2013]
40. Valverde, M. and J. Marengo. 2014. Extreme rainfall indices in the hydrographic basins of brazil, Modern hydrology, 4: 10-26. [DOI:10.4236/ojmh.2014.41002]
41. Wallace, J.M. and D.S. Guzzler. 1981. Teleconnections in the geo potential height field during the Northern Hemisphere winter, Monthly weather review, 109: 784-812.
https://doi.org/10.1175/1520-0493(1981)109<0784:TITGHF>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0493(1981)1092.0.CO;2]
42. Willems, P. 2013. Multidecadal oscillatory behavior of rainfall extremes in Europe, Climate Change, 120: 931-944. [DOI:10.1007/s10584-013-0837-x]
43. Yan, Z., P.D. Jones and T.D. Davies. 2002. Trends of extreme temperature in Europe and China based on daily observations, Climate Change, 53: 355-392. [DOI:10.1007/978-94-010-0371-1_13]
44. Yarahmadi, D. and Gh. Azizi. 2007. Multivariate analysis of relation seasonal precipitation and climatic indices of Iran, Geography Research, 62: 161-174 (In Persian).
45. Yin, H., M.G. Donat, L.V. Alexander and Y. Sun. 2015. Multi dataset coparison of gridded observed temperature and precipitation extremes over China, International journal of climatology, 10: 2809-2827. [DOI:10.1002/joc.4174]
46. Zhai, PM. and X. Pan. 2003. Trends in Temperature extremes during 1951-1999 in China. Geophysical Research Letters, 30:19-33. [DOI:10.1029/2003GL018004]
47. Zhang, X., E. Aguilar and S. Sensoy. 2005. Trends in Middle East Climate extreme indices from 1950-2003, Journal of Geophysical Research, 11: 19-32. [DOI:10.1029/2005JD006181]
48. Zhang, Q., C.Y. Xu and Z.X. Zhang. 2008. Changes of temperatures extremes for 1960-2004 in Far-West China. Stoch Environ Res Risk Assess, 10: 10-27. [DOI:10.1007/s00477-008-0252-4]
49. Zhao, C., W. Wang and W. Xing. 2012. Regional analysis of extreme temperature indices for the Haihe river basin from 1960 to 2009, Procedia Engineering, 28: 604-607. [DOI:10.1016/j.proeng.2012.01.776]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
