دوره 6، شماره 12 - ( پاییز و زمستان 1394 )                   جلد 6 شماره 12 صفحات 225-216 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Fariba Barzegari F B. (2016). Suspended Sediment Prediction using Time Series and Artificial Neural Networks Models (Case Study: Ghazaghly Station in Gorganroud River). jwmr. 6(12), 216-225.
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-572-fa.html
برزگری فاطمه، دستورانی محمدتقی. پیش بینی بار معلق رودخانه با استفاده از مدل‌های سری زمانی و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: ایستگاه قزاقلی رودخانه گرگانرود) پ‍‍ژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1394; 6 (12) :225-216

URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-572-fa.html


عضو هیات علمی گروه کشاورزی دانشگاه پیام نور
چکیده:   (3939 مشاهده)

     برآورد میزان دقیق رسوبات معلق در رودخانه‌ها از ابعاد مختلف کشاورزی، حفاظت خاک، کشتیرانی، سدسازی، حیات آبزیان و ابعاد تحقیقاتی، دارای اهمیت فراوانی است. روش‌های مختلفی برای بررسی و برآورد رسوبات معلق رودخانه، موجود می‌باشد که البته توانایی این روش‌ها متفاوت است. در تحقیق حاضر به منظور مقایسه و بررسی توانایی مدل‌های سری زمانی شامل مارکف،  ARIMA و شبکه‌های عصبی در پیش­بینی رسوب معلق، از داده‌های روزانه ایستگاه قزاقلی واقع روی رودخانه گرگانرود استفاده شده است. داده‌های  موجود به‌صورت متوسط رسوب معلق ماهانه در محیط نرم­افزار Minitab 16  وNeurosolutions 5  به‌کار‌گرفته شد و در نهایت پیش­بینی رسوب برای 111 ماه انجام گرفت. در مرحله بعد، مقادیر پیش‌بینی شده توسط مدل‌های مختلف، با شاخص‌های اندازه‌گیری خطا شامل  RMSEوNMSE  نشان داد که شبکه‌های عصبی در مقایسه با مدل‌های سری زمانی توانایی بهتری در پیش‌بینی و مدل‌سازی رسوب ماهانه دارد و نیز در بین مدل‌های سری زمانی، مدل مارکف در مقایسه با مدل ARIMA دارای توانایی بهتری در برآورد رسوب معلق می باشد.

واژه‌های کلیدی: آریما، رسوب معلق، قزاقلی، مارکف، مدل‌سازی
متن کامل [PDF 682 kb]   (1828 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1394/10/21 | ویرایش نهایی: 1398/6/3 | پذیرش: 1394/10/21 | انتشار: 1394/10/21

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb