دوره 9، شماره 17 - ( بهار و تابستان 1397 )
جلد 9 شماره 17 صفحات 95-82 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mostafazadeh R, Mehri S. (2018). Trends in Variability of Flood Coefficient in River Gauge Stations of Ardabil Province, Iran. jwmr. 9(17), 82-95. doi:10.29252/jwmr.9.17.82
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-629-fa.html
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-629-fa.html
مصطفی‌زاده رئوف، مهری سونیا. روند تغییرات ضریب سیلابی در ایستگاه‌های هیدرومتری استان اردبیل پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1397; 9 (17) :95-82 10.29252/jwmr.9.17.82
دانشگاه محقق اردبیلی ، دانشکده علوم کشاورزی و منابع‌طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
چکیده: (4094 مشاهده)
سیل یک رویداد سریع و مخرب است که هر ساله در نقاط مختلف جهان و کشور باعث بروز خسارات جانی و مالی محسوس و نامحسوس فراوان می‌شود. این تحقیق با هدف ارزیابی روند و تغییرات زمانی و مکانی ضریب سیلابی در رودخانه‌های استان اردبیل، با استفاده از دبی روزانه 22 ایستگاه هیدرومتری در طول یک دوره 21 ساله، بین سال‌های (1369 تا 1390) انجام گرفت. ابتدا مقادیر ضریب جریان سیلابی با برآورد و کم نمودن جریان پایه به روش حداقل محلی محاسبه شد. روند تغییرات زمانی ضریب جریان سیلابی در ایستگاه‌های هیدرومتری با استفاده از آزمون ناپارامتری من–کندال تعیین شد. سپس دوره آماری موجود به دوره‌های 5 ساله تقسیم شد و تغییرات مقادیر ضریب جریان سیلابی در دوره‌های مختلف مورد تحلیل قرار گرفت. هم‌چنین وجود تفاوت در بین مقادیر ضریب سیلابی دوره‌های مختلف با استفاده از آزمون آماری کروسکال والیس
(Kruskal-Wallis) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج آزمون آماری تفاوت معنی‌دار (p<0.05)، را در بین مقادیر ضریب سیلابی در دوره‌های مختلف نشان داد. تغییرات ضریب جریان سیلابی حاکی از وجود تشابه الگوی تغییرات مکانی در دوره‌های مختلف بود و بیش‌ترین تغییرات متغیر مذکور در دوره مطالعاتی مربوط به محدوده‌های شمال و شمال شرقی و غرب استان می‌باشد. بیش‌ترین ضریب سیلابی مربوط به ایستگاه اکبرداوود به میزان 8/0 که در پنج سال اخیر، مشاهده شد. بر‌اساس نتایج تحلیل روند، از مجموع 22 ایستگاه مورد مطالعه در استان اردبیل، 6 ایستگاه روند افزایشی و یک ایستگاه روند کاهشی را در داده‌های ضریب سیلابی نشان دادند و در بقیه ایستگاه‌ها روند افزایشی معنی‌دار نبوده است. روند افزایشی در مقادیر ضریب سیلابی می‌تواند در اثر افزایش بارش و یا ناشی از تغییر کاربری اراضی و افزایش شدت بهره‌برداری از مراتع باشد که باعث افزایش توان تولید رواناب به‌صورت جریان سطحی و در نتیجه افزایش در روند ضریب سیلابی در آمار ایستگاه‌های مورد مطالعه شده است.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
بلايای طبيعی (سيل، خشکسالی و حرکت های توده ای)
دریافت: 1395/2/25 | ویرایش نهایی: 1397/7/3 | پذیرش: 1395/11/6 | انتشار: 1397/7/4
دریافت: 1395/2/25 | ویرایش نهایی: 1397/7/3 | پذیرش: 1395/11/6 | انتشار: 1397/7/4
فهرست منابع
1. Abdollahzadeh, A., M. Ownegh, A. Sadoddin and R. Mostafazadeh. 2016. Constraints to residential land use development arising from flood and runoff coefficient in a land use planning framework, case study: Ziarat Watershed, Golestan Province. Watershed Engineering and Management, 8(2): 221-235 (In Persian).
2. Addor, N., S. Nikolova and J. Seibert. 2016. Simulated discharge trends indicate robustness of hydrological models in a changing climate. Geophysical Research Abstracts, 18, EGU2016-10421-1, EGU2016.
3. Asiabi-Hir, R., R. Mostafazadeh, M. Raoof and A. Esmali-Ouri. 2015. River health, importance and applications. Extension and Development of Watershed Management, 3(11): 17-22 (In Persian).
4. Ahani, A., S. Emamgholizadeg, S.S. Mousavi Nadoushani and Kh. Azhdari. 2015. Regional flood frequency analysis by hybrid cluster analysis and l-moment, Journal of Watershed Management Research, 6(12): 11-20 (In Persian).
5. Ansari, M., Gh. Noor and S. Fotohi. 2016. Investigation of temperature precipitation and flow trend using noparametric Mann-Kendall (case study: Kaju River in Sistan and Baluchestan). Journal of Watershed Management Research, 7(14): 152-157 (In Persian). [DOI:10.29252/jwmr.7.14.158]
6. Drapela, K. and I. Drapelva. 2011. Application of Mann-Kendall test and the Sen's slope estimates for trend detection in deposition data from Bily Kriz (Beskydy Mts., the Czech Republic) 1997-2010. Beskydy, 4(2): 133-146.
7. Farokhnia, A. and S. Morid. 2014. Assessment of the effects of temperature and precipitation variations on the trend of river flows in Urmia Lake watershed. Journal of Water and Wastewater, 3: 86-97 (In Persian).
8. Freeman, G.J. 2002. Looking for recent climatic trends and patterns in California's central sierra. PACLIM Conference Proceedings, pp: 35-48.
9. Foody, G.M., E.M. Ghoneim and W.N. Amell. 2004. Predicting location sensitive to flash flooding in arid environment. Journal of Hydrology, 292: 48-58. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2003.12.045]
10. Halbert, K., C.C. Nguyen, O. Payrastre and E. Gaume. 2016. Reducing uncertainty in flood frequency analyses: A comparison of local and regional approaches involving information on extreme historical floods. Journal of Hydrology, doi: 10.1016/j.jhydrol.2016.01.017. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2016.01.017]
11. Hamati, R., S. Mohammadi, L. Aslanian and B. Nikjo. 2012. Role system warning fast wireless telecommunication bed (HVF) in management risk Climate disaster Ardebil Province. 2st National Conference on Crisis Management, 1-8., Tehran, Iran (In Persian).
12. Hazbavi, Z. and S.H.R. Sadeghi. 2013. Analysis of spatial trend of rainfall erosivity in iran. 1st International Conference on Environmental Crisis and its Solutions, 434-440, Kish, Iran (In Persian).
13. Isanloo, H. and M. Vafakhah. 2011. Comparison of different methods of peak flood discharge estimation in Khorasan Razavi Province. Watershed Engineering and Management, 3(3): 177-186 (In Persian).
14. Jiang, T., B. Su and H. Hartmann. 2007. Temporal and spatial of precipitation and river flow in the Yangtze River Basin, 1961-2000. Geomorphology, 85: 143-154. [DOI:10.1016/j.geomorph.2006.03.015]
15. Khaliq, M.N., T.B.M.J. Ouarda, P. Gachon, L. Sushama and A. St-Hilaire. 2009. Identification of hydrological trends in the presence of serial and cross correlations: Areview of flow selected methods and their application to annual regimes of Canadian rivers. Journal of Hydrology, 368(1-4): 117-130. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2009.01.035]
16. Kleeberg, H.B. 1996. Extreme floods cause and influences. Zeitschrift Tur Kulturtechnic and Ianxentqic, 87: 103-107.
17. Lettenmaier, D.P., E.F. Wood and J.R. Wallis. 1994. Hydro-climatological trends in the Continental United States, 1948-88. Journal of Climate, 7: 586-60.
https://doi.org/10.1175/1520-0442(1994)007<0586:HCTITC>2.0.CO;2 [DOI:10.1175/1520-0442(1994)0072.0.CO;2]
18. Loliyana, V.D and P.L. Patel. 2015. Trend analysis of climatic variables and their impact on stream flow using Nam model. E-proceedings of the 36th. IAHR World Congress, 28June - 3July, The Hague, the Netherlands, 10p.
19. Najafi, A. and M. Nasri. 2010. Effective factors in flood of Esfahan - Sirjan watershed employing factor analysis method. Geography and Planning Environmental, 20(4): 101-118 (In Persian).
20. Rahman, A.S., M.D. Kamruzzaman, S.C. Jahan and Q.H. Mazumder. 2016. Long - Term trend analysis of water table using MAKESENS model and sustainability of groundwater resources in drought Prond Barind area, NW Bangladesh. Journal Geological Society of India, 87: 1-15. [DOI:10.1007/s12594-016-0386-9]
21. Salmi, T., A. Maatta, P. Anttila, T. Ruoho-Airola and T. Amnell. 2002. Detecting trends of annual values of atmospheric pollutants by the Mann-Kendall test and Sen's slope estimates - the EXCEL template application MAKESENS. Publications on air quality 31, Finnish Meteorological Institute, Helsinki, 35p.
22. Sen, P.K. 1968. Estimates of the regression coefficients based on Kendall's tau. Journal of the American Statistical Association, 63: 1379-1389. [DOI:10.1080/01621459.1968.10480934]
23. Shandukani, N and T.A. Kabanda. 2013. Trend and variability assessment of rainfall in Vhembe South Arica. Journal of Human Ecology, 42(2): 171-176. [DOI:10.1080/09709274.2013.11906591]
24. Shaabani Bazneshin, A., A. Emadi and R. Fazloula. 2016. Investigation the flooding potential of basins and determination flood producing areas (case study: Neka basin), Journal of Watershed Management Research, 7(14): 20-28 (In Persian). [DOI:10.29252/jwmr.7.14.28]
25. Vafakhah, M. 2012. Analysis rainfall and discharge trend in Kashafrood watershed. Geography and Development Iranian Journal, 10(29): 77-90 (In Persian).
26. Sheikh, V.B., A. Babai and Y. Mooshakhian. 2009. Trend analysis of precipitation regime in the Gorganroud Basin. Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering, 3(8): 29-38 (In Persian).
27. Xu, C.Y., Y.N. Chen and J.Y. Li. 2004. Impact of climate change on water resources in the Tarim River Basin. Water Resource Management, 18: 439-458. [DOI:10.1023/B:WARM.0000049142.95583.98]
28. Yue, S and P. Pilon. 2004. A comparison of the power of the t test, Mann-Kendall and bootstrap tests for trend detection. Hydrological Sciences Journal, 49(1): 21-37. [DOI:10.1623/hysj.49.1.21.53996]
29. Zaregarizi, A., A. Sadoddin, Sh. Vahed berdi and A.R. Salmanmahiny. 2012 Long-term trend analysis of water quality variables for the Chehelchay River (Golestan Province). Iranian Water Research Journal 6(10): 155-165 (In Persian).
30. Zhang, A., Ch. Zheng and S. Wang. 2015. Analysis of stream flow variations in the Heihe River Basin, northwest China: trends, abrupt change, driving factor and ecological influences. Journal of Hydrology Regional Studies, 3: 106-124. [DOI:10.1016/j.ejrh.2014.10.005]
31. http://www.fallahtafti.blogfa.com, Management Studies-Water Resources Unit Daily discharge data.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
