دوره 9، شماره 17 - ( بهار و تابستان 1397 )
جلد 9 شماره 17 صفحات 118-109 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
eslami H. (2018). Investigation of Spatial Variability of Precipitation Concentration and Rainfall Erosivity Indices in Khuzestan Province. J Watershed Manage Res. 9(17), 109-118. doi:10.29252/jwmr.9.17.109
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-690-fa.html
URL: http://jwmr.sanru.ac.ir/article-1-690-fa.html
اسلامی حسین. بررسی تغییرات مکانی شاخص تمرکز بارندگی و فرسایندگی باران در استان خوزستان
پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز 1397; 9 (17) :118-109 10.29252/jwmr.9.17.109
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
چکیده: (2984 مشاهده)
<span style="line-height: 115%; font-family:;" new="" 2="" roman";"="" "times="" roman";="" 10pt;="" mitra";="" lang="FA">تغییرپذیری بارندگی و تاثیر آن بر منابع آب یک مساله اقلیمی مهم است. تغییرات بارندگی بین ماههای سال به عنوان شاخص تمرکز بارندگی تعریف میشود. ویژگی دیگر بارندگی که ارتباط مستقیمی با تمرکز بارندگی دارد، فرسایندگی باران است. هدف از این تحقیق بررسی شاخصهای تمرکز بارندگی (PCI) و فرسایندگی باران (شاخص فورنیه اصلاح شده MFI) و تهیه نقشه تغییرات مکانی آنها است. لذا با استفاده از دادههای بارندگی 55 ایستگاه هواشناسی استان خوزستان، شاخصهای تمرکز بارندگی و فورنیه اصلاح شده محاسبه شد. بهمنظور تهیه نقشه تغییرات مکانی، اطلاعات نقطهای شاخصها با استفاده از روشهای مختلف قطعی و زمینآماری به اطلاعات ناحیهای تبدیل گردید. نتایج نشان داد که روش کریجینگ معمولی با نوع گوسی، دارای بیشترین دقت برای میانیابی شاخص تمرکز بارندگی است و روش کریجینگ ساده با نوع گوسی بیشترین دقت برای میانیابی شاخص فورنیه اصلاح شده داشته است. بر اساس نقشه تغییرات مکانی شاخص تمرکز بارندگی بیشترین مقادیر شاخص تمرکز بارندگی در جنوب منطقه مورد مطالعه دیده میشود و کمترین مقادیر در شمال و شمال شرق استان خوزستان وجود دارد. شاخص تمرکز بارندگی از 20 تا 31 متغیر بود که نشان دهنده فصلی شدید بودن بارندگی است. شاخص فورنیه اصلاح شده بین 49 تا 224 متغیر است که در شمال شرق استان خوزستان بیشترین مقدار و در جنوب و جنوب غربی کمترین مقدار را داراست. بطور کلی بارندگی در استان خوزستان محدود به چند ماه بوده و پراکنش یکنواختی ندارد.
فهرست منابع
1. Abd Elbasit, M.A.M., H. Yasuda, A. Salmi and H. Anyoji. 2010. "Characterization of rainfall generated by dripper-type rainfall simulator using piezoelectric transducers and its impact on splash soil erosion," Earth Surface Processes and Landforms, 35(4): 466-475. [DOI:10.1002/esp.1935]
2. Apaydin, H., G. Erpul, I. Bayramin and D. Gabriels. 2006. Evaluation of indices for characterizing the distribution and concentration of precipitation: A case for the region of Southeastern Anatolia Project, Turkey, Journal of Hydrology, 328: 726-732. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2006.01.019]
3. Arnoldus, H.M. 1980. An approximation of the rainfall factor in the Universal Soil Loss Equation. In Assessments of Erosion, de Boodts M, Gabriels D (eds). John Wiley and Sons Ltd, Chichester, 127-132.
4. Behzadfar, M., H. Hassanzadeh and M. Saberi. 2009. Study erosivity index of Fournier in North Khorasan Province. Fifth National Conference on Science and Watershed Engineering of Iran, Gorgan (In Persian).
5. Ceballos, A., J. Martinez- Fernandez and M.A. Luengo- Ugidos. 2004. Analysis of rainfall trends and dry periods on a pluviometric gradient representative of Mediterranean climate in the Duero Basin, Spain. Journal of Arid Environments, 58: 214-232. [DOI:10.1016/j.jaridenv.2003.07.002]
6. Daniela, S. and N. Stelian. 2012. The intra-annual and seasonal regime of precipitationin Targu Jiu depressin (Gorjului Subcarpathians) over the 1961-2007 period, Fascicula Protecţia Mediului, 18: 476-484.
7. De Luis, M., J.C. Gonzalez-Hidalgo, and L.A. Longares. 2009. Is rainfall erosivity increasing in the Mediterranean Iberian Peninsula?. Land Degradation Development, 21: 139-144, doi:10.1002/ldr.918, 2010b. [DOI:10.1002/ldr.918]
8. De Luis, M., J. Gonz'alez-Hidalgo, M. Brunetti and L.A. Longares. 2011. Precipitation concentration changes in Spain 1946-2005. Natural Hazards and Earth System Sciences, 11: 1259-1265, 2011,doi:10.5194/nhess-11-1259-2011 [DOI:10.5194/nhess-11-1259-2011]
9. De Luis, M, M.F. Garcı'a-Cano, J. Cortina, J. Ravento's, J.C. Gonza'lez-Hidalgo and J.R. Sa'nchez, 2001. Climatic trends, disturbances and short-term vegetation dynamics in a Mediterranean shrubland. Forest Ecology and Management, 147: 25-37. [DOI:10.1016/S0378-1127(00)00438-2]
10. Everson, C.S. 2001. The water balance of a first order catchment in the montane grasslands of South Africa. Journal of Hydrology, 241: 110-123. [DOI:10.1016/S0022-1694(00)00376-0]
11. Ghenim, A.N. and A. Megnounif. 2016. Spatial distribution and temporal trends in daily and monthly rainfall concentration indices in Kebir-Rhumel Watershed. Larhyss Journal, 26, 85-97. [DOI:10.1155/2016/6820397]
12. Goovaerts, P. 1999.Using elevation to aid the geostatistical mapping of rainfall erosivity. Catena, 34: 227-242. [DOI:10.1016/S0341-8162(98)00116-7]
13. Hakimkhani, S.H., M.M. Mahdian, M. Arab Khedri and D. Ghorbanpour, 2005. Rainfall erosivity on a nationwide survey using Modified Fournier. Third National Seminar on Sediment, Soil Conservation and Watershed Management Research Center, 281-288 (In Persian).
14. Hasani Pak, A. 2013. Geostatistics. Tehran University Press, 314 (In Persian).
15. Khalili1, K., M. Nazeri Tahrudi and F. Ahmadi. 2015. Application of PCI Index in the Annual and Seasonal Rainfall Pattern Investigation and Trend Analysis of Iran Duration the Recent Half Century. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 9(1): 195-208 (In Persian).
16. Klemes, V. 1973. Application of hydrology to water resource management. World Meteorological Organization, Geneva
17. Koren, V.I., B.D. Finnerty, J.C. Schaake, M.B. Smith, D.J. Seo and Q.Y. Duan. 1999. Scale dependencies of hydrologic models to spatial variability of precipitation, Journal of Hydrology, 217: 285- 302. [DOI:10.1016/S0022-1694(98)00231-5]
18. Mello, C.R., M.R. Viola, S. Beskow and L.D. Norton. 2013. Multivariate models for annual rainfall erosivity in Brazil. Geoderma, 202-203: 88-102. [DOI:10.1016/j.geoderma.2013.03.009]
19. Mohammadi, J. 1998. Rain erosivity map production using Fournier index and kriging method. Agricultural Sciences and Natural Resources Journal, 3(4): 35-44 (In Persian).
20. Nourzadeh Haddad, M. 2013. Investigating the rainfall erosivity Index using geostatistics. International Journal of Agronomy and Plant Production, 4(11): 2816-2821.
21. Oliver, JE. 1980. Monthly precipitation distribution: A comparative index. Professional Geographer, 32: 300-309. [DOI:10.1111/j.0033-0124.1980.00300.x]
22. Rey, J.C., M.F. Rodriguez, A. Cortez, D. Lobo, F. Ovalles, D. Gabriels and R.M. Parra. 2012. Analysis of precipitation aggressiveness and concentration in Venezuela. Los Andes Region. Bioagro 24 (2): 115-120.
23. Shesh Angosht, S., A. Alimohammadi and M.J. Soltani. 2005. Geostaistics Models Evaluation in GIS for Erosivity Map Providing in Latian Wayershed, 84 Geographical Information System Conference,National Cartographic Center of Iran, 113-123 (In Persian).
24. Shi,P., M. Wu, S. Qu, P. Jiang, X. Qiao, X. Chen, M. Zhou and Z. Zhang. 2015. Spatial Distribution and Temporal Trends in Precipitation Concentration Indices for the Southwest China. Water Resources Management Journal, 29(11): 3941-3955. [DOI:10.1007/s11269-015-1038-3]
25. Taj Ali Pour, Z., M.H. Mahdian, A. Pazira and M. Heidarizadeh. 2009. Spatial Variations Investigation of Erosivity Index in Daryache Namak Watershed, 11th Soil Science Conference of Iran,Gorgan, pp: 43-47 (In Persian).
26. Winchell, M., V.H. Gupta and S. Sorooshian. 1998. On the simulation of infiltration and saturation excess runoff using radar based rainfall estimates: effects of algorithm uncertainty and pixel aggregation. Water Resources Research, 34: 2655-2670. [DOI:10.1029/98WR02009]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
