پاییز و زمستان 1400                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
چکیده:   (34 مشاهده)
در این مطالعه، بارش شهر رشت در یک بازه زمانی دراز مدت 62 ساله از سال 1956 تا 2017 توسط یک مدل ترکیبی بهینه­یافته هوش مصنوعی شبیه­سازی شد. به­عبارت دیگر، برای بهبود عملکرد مدل ANFIS از تبدیل موجک بهره­گرفته شد و مدل ترکیبی WANFIS تعریف گردید. در ابتدا، با استفاده از تابع خود همبستگی تاخیرهای موثر داده­های سری­های زمانی شناسایی شدند. سپس با استفاده از این تاخیرها، برای هر یک از مدل­های ANFIS و WANFIS هشت مدل توسعه داده شد. لازم به­ذکر است که برای آموزش مدل­های هوش مصنوعی از داده­های 42 سال و برای آزمون آنها از داده­های 20 سال استفاده گردید. در ادامه، بهینه­ترین تعداد توابع عضویت مدل ANFIS برابر با دو انتخاب شد. همچنین، نتایج مدل­های ANFIS 1 تا ANFIS 8 مورد بررسی قرار گرفتند. سپس اعضای مختلف خانواده موجک برای بهینه­سازی مدل ANFIS مورد ارزیابی قرار گرفتند. به­بیان دیگر، demy به­عنوان بهترین عضو خانواده موجک برای بهبود عملکرد مدل ANFIS معرفی گردید. مقایسه مدل­های ANFIS و WANFIS نشان داد که تبدیل موجک عملکرد مدل ANFIS را به شکل قابل ملاحظه­ای افزایش داد. سپس نتایج مدل­های ترکیبی WANFIS تجزیه و تحلیل شدند که مدل WANFIS 8 به­عنوان مدل برتر معرفی شد. این مدل مقادیر بارندگی را با دقت قابل قبولی تخمین زد. به­عنوان مثال، مقادیر R، MARE و RMSE برای مدل برتر به­ترتیب مساوی با 961/0، 855/0 و 510/24 میلیمتر محاسبه شدند. علاوه بر این، تحلیل حساسیت نشان داد که تاخیرهای شماره (t-1)، (t-2)، (t-3) و (t-12) موثرترین تاخیرها برای تخمین بارش درازمدت شهر رشت توسط مدل ترکیبی WANFIS بودند.
 
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: هيدرولوژی
دریافت: 1398/4/9 | ویرایش نهایی: 1400/6/21 | پذیرش: 1400/1/18 | انتشار: 1400/6/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به (پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز (علمی-پژوهشی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Watershed Management Research

Designed & Developed by : Yektaweb